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 # コード例
 
-[repo](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples) の examples セクションで、 SDK のさまざまなサンプル実装をご確認ください。examples は、異なるパターンと機能を示す複数のカテゴリーに整理されています。
+[repo](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples) の examples セクションで、 SDK のさまざまなサンプル実装を確認できます。examples は、異なるパターンと機能を示す複数のカテゴリーに整理されています。
 
 ## カテゴリー
 
 - **[agent_patterns](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/agent_patterns):**
- このカテゴリーのコード例では、一般的なエージェント設計パターンを示しています。たとえば次のとおりです。
+ このカテゴリーのコード例では、一般的なエージェント設計パターンを示しています。例:
 
  - 決定論的ワークフロー
  - Agents as tools
  - エージェントの並列実行
  - 条件付きツール使用
- - 入出力ガードレール
+ - 入力/出力ガードレール
  - 審判としての LLM
  - ルーティング
  - ストリーミングガードレール
  - 承認フロー向けのカスタム拒否メッセージ (`examples/agent_patterns/human_in_the_loop_custom_rejection.py`)
 
 - **[basic](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/basic):**
- これらのコード例では、 SDK の基本的な機能を紹介しています。たとえば次のとおりです。
+ これらのコード例では、 SDK の基礎的な機能を紹介しています。例:
 
- - Hello World のコード例 (デフォルトモデル、 GPT-5、オープンウェイトモデル)
+ - Hello world のコード例 (デフォルトモデル、 GPT-5 、 open-weight モデル)
  - エージェントライフサイクル管理
  - 動的システムプロンプト
  - ストリーミング出力 (テキスト、項目、関数呼び出し引数)
- - ターン間で共有セッションヘルパーを使用する Responses websocket transport (`examples/basic/stream_ws.py`)
+ - ターン間で共有セッションヘルパーを使う Responses websocket トランスポート (`examples/basic/stream_ws.py`)
  - プロンプトテンプレート
- - ファイル処理 (ローカルおよびリモート、画像および PDF)
+ - ファイル処理 (ローカル/リモート、画像/PDF)
  - 使用状況トラッキング
- - Runner 管理の再試行設定 (`examples/basic/retry.py`)
- - LiteLLM を使用した Runner 管理の再試行 (`examples/basic/retry_litellm.py`)
+ - Runner 管理のリトライ設定 (`examples/basic/retry.py`)
+ - サードパーティアダプターを介した Runner 管理のリトライ (`examples/basic/retry_litellm.py`)
  - 非 strict な出力型
- - 以前のレスポンス ID の使用
+ - 前回レスポンス ID の使用
 
 - **[customer_service](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/customer_service):**
  航空会社向けのカスタマーサービスシステムのコード例です。
 
 - **[financial_research_agent](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/financial_research_agent):**
- 金融データ分析向けに、エージェントとツールを使った構造化リサーチワークフローを示す金融リサーチエージェントです。
+ 金融データ分析のためのエージェントとツールを使った構造化リサーチワークフローを示す、金融リサーチエージェントです。
 
 - **[handoffs](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/handoffs):**
- メッセージフィルタリングを使ったエージェントハンドオフの実践的なコード例をご覧ください。
+ メッセージフィルタリングを伴うエージェントハンドオフの実践的なコード例をご覧ください。
 
 - **[hosted_mcp](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/hosted_mcp):**
- ホストされた MCP (Model context protocol) コネクタと承認の使い方を示すコード例です。
+ hosted MCP (Model Context Protocol) コネクターと承認の使い方を示すコード例です。
 
 - **[mcp](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/mcp):**
- MCP (Model context protocol) を使ってエージェントを構築する方法を学べます。内容は次のとおりです。
+ MCP (Model Context Protocol) を使ってエージェントを構築する方法を学べます。内容:
 
  - ファイルシステムのコード例
  - Git のコード例
  - MCP プロンプトサーバーのコード例
  - SSE (Server-Sent Events) のコード例
- - ストリーム可能な HTTP のコード例
+ - ストリーミング可能な HTTP のコード例
 
 - **[memory](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/memory):**
- エージェント向けのさまざまなメモリ実装のコード例です。内容は次のとおりです。
+ エージェント向けのさまざまなメモリ実装のコード例です。内容:
 
  - SQLite セッションストレージ
  - 高度な SQLite セッションストレージ
  - Redis セッションストレージ
  - SQLAlchemy セッションストレージ
- - Dapr state store セッションストレージ
+ - Dapr ステートストアセッションストレージ
  - 暗号化セッションストレージ
  - OpenAI Conversations セッションストレージ
  - Responses compaction セッションストレージ
  - `ModelSettings(store=False)` を使ったステートレスな Responses compaction (`examples/memory/compaction_session_stateless_example.py`)
 
 - **[model_providers](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/model_providers):**
- カスタムプロバイダーや LiteLLM 統合を含め、 SDK で非 OpenAI モデルを使う方法を確認できます。
+ カスタムプロバイダーやサードパーティアダプターを含め、 SDK で非 OpenAI モデルを使う方法を確認できます。
 
 - **[realtime](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/realtime):**
- SDK を使用してリアルタイム体験を構築する方法を示すコード例です。内容は次のとおりです。
+ SDK を使ってリアルタイム体験を構築する方法を示すコード例です。内容:
 
- - 構造化テキストと画像メッセージを使う Web アプリケーションパターン
+ - 構造化テキストおよび画像メッセージを使った Web アプリケーションパターン
  - コマンドライン音声ループと再生処理
  - WebSocket 経由の Twilio Media Streams 統合
- - Realtime Calls API のアタッチフローを使う Twilio SIP 統合
+ - Realtime Calls API attach フローを使用した Twilio SIP 統合
 
 - **[reasoning_content](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/reasoning_content):**
  reasoning content と structured outputs の扱い方を示すコード例です。
 
 - **[research_bot](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/research_bot):**
- 複雑なマルチエージェントのリサーチワークフローを示す、シンプルなディープリサーチクローンです。
+ 複雑なマルチエージェントのディープリサーチワークフローを示す、シンプルなディープリサーチクローンです。
 
 - **[tools](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/tools):**
- 次のような OpenAI がホストするツールと実験的な Codex ツール機能の実装方法を学べます。
+ OpenAI がホストするツールと、次のような実験的な Codex ツール機能の実装方法を学べます。
 
  - Web 検索 とフィルター付き Web 検索
  - ファイル検索
  - Code Interpreter
- - インラインスキル付きホストコンテナーシェル (`examples/tools/container_shell_inline_skill.py`)
- - スキル参照付きホストコンテナーシェル (`examples/tools/container_shell_skill_reference.py`)
- - ローカルスキル付きローカルシェル (`examples/tools/local_shell_skill.py`)
+ - インラインスキル付き hosted container shell (`examples/tools/container_shell_inline_skill.py`)
+ - スキル参照付き hosted container shell (`examples/tools/container_shell_skill_reference.py`)
+ - ローカルスキル付きローカル shell (`examples/tools/local_shell_skill.py`)
  - 名前空間と遅延ツールを使ったツール検索 (`examples/tools/tool_search.py`)
  - コンピュータ操作
  - 画像生成
  - 実験的な Codex ツールワークフロー (`examples/tools/codex.py`)
  - 実験的な Codex 同一スレッドワークフロー (`examples/tools/codex_same_thread.py`)
 
 - **[voice](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/voice):**
- ストリーミング音声のコード例を含む、 TTS および STT モデルを使用した音声エージェントのコード例をご覧ください。
+ ストリーミング音声のコード例を含む、 TTS / STT モデルを使用した音声エージェントのコード例をご覧ください。