Schémas :: ACCOUNT_USAGE

Vue SEMANTIC_DIMENSIONS¶

Cette vue ACCOUNT_USAGE affiche une ligne pour chaque dimension définie dans une vue sémantique.

Voir aussi ::: SEMANTIC_DIMENSIONS vue (Information Schema)

Colonnes¶

Nom de la colonne	Type de données	Description
`semantic_dimension_id`	NUMBER	ID de la dimension dans la vue sémantique.
`semantic_dimension_name`	VARCHAR	Nom de la dimension dans la vue sémantique.
`semantic_table_id`	NUMBER	ID de la table sémantique à laquelle la dimension appartient.
`semantic_table_name`	VARCHAR	Nom de la table sémantique à laquelle la dimension appartient.
`semantic_view_id`	NUMBER	ID de la vue sémantique.
`semantic_view_name`	VARCHAR	Nom de la vue sémantique.
`semantic_view_schema_id`	NUMBER	ID du schéma auquel la vue sémantique appartient.
`semantic_view_schema_name`	VARCHAR	Schéma auquel la vue sémantique appartient.
`semantic_view_database_id`	NUMBER	ID de la base de données à laquelle appartient la vue sémantique.
`semantic_view_database_name`	VARCHAR	Base de données à laquelle appartient la vue sémantique.
`data_type`	VARCHAR	Type de données de l’expression de la dimension.
`expression`	VARCHAR	L’expression SQL utilisée pour calculer la dimension.
`synonyms`	ARRAY(VARCHAR)	Liste des synonymes de la dimension.
`comment`	VARCHAR	Description de la dimension.
`created`	TIMESTAMP_LTZ	Heure de création de la dimension.
`last_altered`	TIMESTAMP_LTZ	Date et heure de la dernière modification de l’objet par un DML, un DDL ou une opération de métadonnées en arrière-plan. Consultez Notes sur l’utilisation.
`deleted`	TIMESTAMP_LTZ	Date et heure auxquelles la dimension a été déposée.

Notes sur l’utilisation¶

La latence pour la vue peut atteindre 120 minutes (2 heures).
La colonne LAST_ALTERED est mise à jour lorsque les opérations suivantes sont effectuées sur un objet :
- DDL opérations.
- DML opérations (pour les tables uniquement). Cette colonne est mise à jour même si aucune ligne n’est affectée par l’instruction DML.
- Opérations de maintenance des métadonnées en arrière-plan effectuées par Snowflake.

Exemples¶

Récupérer la liste de toutes les dimensions de la vue sémantique O_TPCH_SEMANTIC_VIEW dans la base de données MY_DB :

SELECT * FROM SNOWFLAKE.ACCOUNT_USAGE.SEMANTIC_DIMENSIONS WHERE semantic_view_name = 'O_TPCH_SEMANTIC_VIEW' AND semantic_view_database_name = 'MY_DB'; 

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+-----------------------+------------------------------------+-------------------+---------------------+------------------+----------------------+-------------------------+---------------------------+---------------------------+-----------------------------+-------------+----------------------+----------+-------------------------------+-------------------------------+---------+---------+ | SEMANTIC_DIMENSION_ID | SEMANTIC_DIMENSION_NAME | SEMANTIC_TABLE_ID | SEMANTIC_TABLE_NAME | SEMANTIC_VIEW_ID | SEMANTIC_VIEW_NAME | SEMANTIC_VIEW_SCHEMA_ID | SEMANTIC_VIEW_SCHEMA_NAME | SEMANTIC_VIEW_DATABASE_ID | SEMANTIC_VIEW_DATABASE_NAME | DATA_TYPE | EXPRESSION | SYNONYMS | CREATED | LAST_ALTERED | DELETED | COMMENT | |-----------------------+------------------------------------+-------------------+---------------------+------------------+----------------------+-------------------------+---------------------------+---------------------------+-----------------------------+-------------+----------------------+----------+-------------------------------+-------------------------------+---------+---------| | 391 | D_CUSTOMER_REGION_NAME_FROM_REGION | 99 | CUSTOMER | 49 | O_TPCH_SEMANTIC_VIEW | 92 | MY_SCHEMA | 7 | MY_DB | VARCHAR(25) | region.d_region_name | NULL | 2025-02-28 16:16:04.389 -0800 | 2025-02-28 16:16:04.389 -0800 | NULL | NULL | | 392 | D_CUSTOMER_NATION_NAME | 99 | CUSTOMER | 49 | O_TPCH_SEMANTIC_VIEW | 92 | MY_SCHEMA | 7 | MY_DB | VARCHAR(25) | nation.d_nation_name | NULL | 2025-02-28 16:16:04.389 -0800 | 2025-02-28 16:16:04.389 -0800 | NULL | NULL | | 393 | D_CUSTOMER_MARKET_SEGMENT | 99 | CUSTOMER | 49 | O_TPCH_SEMANTIC_VIEW | 92 | MY_SCHEMA | 7 | MY_DB | VARCHAR(10) | c_mktsegment | NULL | 2025-02-28 16:16:04.389 -0800 | 2025-02-28 16:16:04.389 -0800 | NULL | NULL | | 387 | D_NATION_NAME | 98 | NATION | 49 | O_TPCH_SEMANTIC_VIEW | 92 | MY_SCHEMA | 7 | MY_DB | VARCHAR(25) | n_name | NULL | 2025-02-28 16:16:04.388 -0800 | 2025-02-28 16:16:04.388 -0800 | NULL | NULL | | 389 | D_REGION_NAME | 97 | REGION | 49 | O_TPCH_SEMANTIC_VIEW | 92 | MY_SCHEMA | 7 | MY_DB | VARCHAR(25) | r_name | NULL | 2025-02-28 16:16:04.389 -0800 | 2025-02-28 16:16:04.389 -0800 | NULL | NULL | | 394 | D_CUSTOMER_COUNTRY_CODE | 99 | CUSTOMER | 49 | O_TPCH_SEMANTIC_VIEW | 92 | MY_SCHEMA | 7 | MY_DB | VARCHAR(15) | LEFT(c_phone, 2) | NULL | 2025-02-28 16:16:04.389 -0800 | 2025-02-28 16:16:04.389 -0800 | NULL | NULL | | 390 | D_CUSTOMER_REGION_NAME | 99 | CUSTOMER | 49 | O_TPCH_SEMANTIC_VIEW | 92 | MY_SCHEMA | 7 | MY_DB | VARCHAR(25) | nation.d_region_name | NULL | 2025-02-28 16:16:04.389 -0800 | 2025-02-28 16:16:04.389 -0800 | NULL | NULL | | 388 | D_REGION_NAME | 98 | NATION | 49 | O_TPCH_SEMANTIC_VIEW | 92 | MY_SCHEMA | 7 | MY_DB | VARCHAR(25) | region.d_region_name | NULL | 2025-02-28 16:16:04.389 -0800 | 2025-02-28 16:16:04.389 -0800 | NULL | NULL | +-----------------------+------------------------------------+-------------------+---------------------+------------------+----------------------+-------------------------+---------------------------+---------------------------+-----------------------------+-------------+----------------------+----------+-------------------------------+-------------------------------+---------+---------+ 