Illustration Pflanzenkeimlinge mit Datenknoten

Was ist FAIRagro?

Das FAIRagro-Konsortium mit mehr als 30 Partnern baut ein FAIRes Forschungsdatenmanagement (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) für die Community der Agrosystemforschung auf. Wir entwickeln die passenden Tools und Workflows und schaffen so die Grundlagen für eine nachhaltige Pflanzenproduktion – jetzt und in Zukunft.  

Frage des Monats

Maxi arbeitet an einem Projekt für das Brandenburger Landwirtschaftsministerium und fragt:

Ich bin auf der Suche nach Wetterdaten für ein bestimmtes Bundesland – insbesondere Starkregenniederschläge. Und zwar als monatliche Summen pro Messstationen – und für die letzten 30 Jahre. Habt Ihr bei FAIRagro solche Daten? Oder wo kann ich mich hinwenden?

Da können wir Dir einige gute Quellen empfehlen. Einfach auf den Button unten klicken und Du wirst fündig.

Jetzt unterzeichnen: das FAIRagro FAIRness and Openness Commitment für eine FAIRe Datenzukunft in der Landwirtschaft und darüber hinaus!

News


Events

Hier finden Sie eine Auswahl von relevanten Veranstaltungen – von FAIRagro, mit FAIRagro-Beteiligung oder für FAIRagro und die Community der Agrosystemforschung von Interesse. Haben wir etwas übersehen? Bitte melden Sie sich mit spannenden Ergänzungen.

Training: From Field Data to FAIR Data: How to Manage Your Agrosystem Research Data

Apr.212026
10-14:30 (inkl 1/2h Mittagspause)
Ort: online

Nachwuchswissenschaftler*innen der Agrosystemforschung bearbeiten den gesamten Datenlebenszyklus – von der Erhebung bis zur FAIRen Veröffentlichung – diskutieren Herausforderungen und entwickeln gemeinsam Lösungen. Der interaktive Workshop vermittelt Werkzeuge, Best Practices und Strategien für strukturiertes, nachhaltiges Datenmanagement und mehr Sichtbarkeit der Forschung.

Powered by FAIRagro

PANGAEA Community Workshop May 2026: „Finding and retrieving data from PANGAEA“

Mai72026
Mai82026
jeweils 10:30 – 12:30
Ort: online

Embark on a comprehensive, 2-day, 4-hour journey to master the art of discovering and leveraging PANGAEA’s vast repository of published Earth & Environment and Biodiversity research datasets. Through a carefully crafted blend of theoretical foundations and hands-on exercises, participants will gain a deep understanding of how to systematically find, utilize, and integrate relevant datasets into their own work and unlock new insights. Including (but not limited to) Python-based workflows, leveraging the power of virtual research environments like Jupyter notebooks to streamline data analysis.

Organizer: PANGAEA
Registration via PANGAEA
Participation free of charge
Language: English

Mitmachen

Sie interessieren sich für unsere Arbeit und möchten als Institution oder Wissenschaftler*in einen aktiven Beitrag zur FAIRen Zukunft von Forschungsdaten leisten? Sie haben eine Aufgabe, bei der wir Sie unterstützen können? Dann sind Sie richtig: Alle Mitmach- und Informationsmöglichkeiten finden Sie hier.

Der FAIRagro Blog

Hier veröffentlichen wir Themen aus dem FAIRagro-Universum: Dinge, die Sie schon immer einmal wissen wollten, Einblicke ins Tagesgeschäft, Antworten auf brennende und nicht so brennende Fragen, Eindrücke und Berichte von vor Ort: alles rund um die Welt von FAIRagro.

  • Die eigene Publikation (nach-)nutzen – das gilt

    Die eigene Publikation (nach-)nutzen – das gilt

    Die Nachnutzung der eigenen Publikation kann problematisch werden, wenn sie bei einem Journal eingereicht wurde und dieses Nutzungsrechte daran erwirbt. Welche urheberrechtlichen Möglichkeiten Forschende bei der Nachnutzung der eigenen Publikation oder Forschungsdaten haben, erklärt Lea Sophie Singson.

  • CCPL-Praxiskommentar und Handbuch: Gute Nachrichten für die Forschung!

    CCPL-Praxiskommentar und Handbuch: Gute Nachrichten für die Forschung!

    Kürzlich ist der erste juristische Kommentar inklusive Handbuch zu allen Fragen rund um die Creative Commons Public License erschienen. Unsere Kollegin Lea Sophie Singson erklärt, warum das prima Nachrichten sind.

  • Freie Fahrt? Die Schranken des Urheberrechts

    Freie Fahrt? Die Schranken des Urheberrechts

    Daten sind nur in Ausnahmefällen urheberrechtlich geschützt. Wenn doch, können sie ohne Lizenz überhaupt nicht verwendet werden? Und falls ja, wann? Hier gibt es einen Überblick über die Schranken des Urheberrechts.

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