docs: 同步更新CLAUDE_ZH.md反映项目最新状态

- 更新项目概述：增加两层算法和文档体系说明 - 优化核心架构：AgentState和动画效果UI组件 - 详细算法说明：两层城市提取算法实现细节 - 完整城市数据：5个城市的详细天气信息表格 - 技术亮点更新：算法优化、UI组件、类型安全 - 文档结构更新：新增技术架构文档分类 - 测试数据修正：34个测试的准确分布 - 开发历史完善：6个主要开发阶段和关键决策 - 当前状态更新：生产就绪，已推送GitHub

Author: flanliulf

CLAUDE_ZH.md

@@ -4,28 +4,28 @@
 
 ## 项目概述
 
-这是一个基于 LangGraph 构建的**天气 Agent 生成式 UI** 项目，展示了智能自然语言处理天气查询与动态 React 组件生成。项目采用消息驱动架构，无需 LLM 依赖。
+这是一个基于 LangGraph 构建的**天气 Agent 生成式 UI** 项目，展示了智能自然语言处理天气查询与动态 React 组件生成。项目采用消息驱动架构，无需 LLM 依赖，具备优化的两层城市提取算法和完整的文档体系。
 
 ### 核心架构
 
-- **入口点**: `src/agent/graph.py` - 主要天气 agent 逻辑和消息解析
-- **UI 组件**: `src/agent/ui.tsx` - 使用 Tailwind CSS 的 React 天气卡片
+- **入口点**: `src/agent/graph.py` - 主要天气 agent 逻辑和优化的消息解析
+- **UI 组件**: `src/agent/ui.tsx` - 使用 Tailwind CSS 的 React 天气卡片（带动画效果）
 - **图结构**: 单节点 StateGraph，包含 weather_node 处理
-- **状态管理**: 使用包含消息和 UI 组件数据的 `State`
-- **消息处理**: 从自然语言查询中提取城市信息
+- **状态管理**: 使用包含消息和 UI 组件数据的 `AgentState`
+- **消息处理**: 优化的两层城市提取算法（直接匹配 + 正则表达式）
 
 ### 关键组件
 
 1. **天气 Agent** (`src/agent/graph.py`):
- - `extract_city_from_message()`: 使用正则表达式进行自然语言城市提取
- - `weather_node()`: 核心处理函数，包含 UI 生成
- - `State` 类: 消息和 UI 数据流结构
- - `WEATHER_DATA`: 5个中国城市的静态天气数据集
+ - `extract_city_from_message()`: 优化的两层城市提取算法（直接匹配 + 正则表达式）
+ - `weather_node()`: 核心处理函数，包含 UI 生成和完整天气数据
+ - `AgentState` 类: 消息和 UI 数据流结构
+ - `WEATHER_DATA`: 5个中国城市的完整天气数据集
 
 2. **UI 组件**:
- - `src/agent/ui.tsx`: React 天气卡片组件
- - Tailwind CSS 响应式设计
- - 后端数据动态绑定
+ - `src/agent/ui.tsx`: React 天气卡片组件（带动画效果）
+ - Tailwind CSS 响应式设计，支持移动端适配
+ - 后端数据驱动，前端视觉映射，完整的类型安全
 
 3. **配置文件**:
  - `langgraph.json`: 图和 UI 组件注册
@@ -60,7 +60,7 @@ uv run langgraph dev
 uv run python examples/weather_demo.py
 ```
 
-### 测试（35个测试全部通过）
+### 测试（34个测试全部通过）
 ```bash
 # 智能 uv/python 选择的 Makefile
 make test # 运行所有单元测试
@@ -83,25 +83,40 @@ make help # 显示所有可用命令
 ## 项目特性
 
 ### 自然语言处理
-- **支持的查询模式**:
- - 直接式: "北京天气", "上海的温度"
- - 询问式: "北京的天气怎么样？", "上海天气如何？"
- - 查询式: "查询北京天气", "了解上海天气"
- - 时间式: "今天北京天气", "明天上海的温度"
+
+#### 🎯 优化的两层城市提取算法
+**第一层：直接匹配（性能最优）**
+- 动态获取支持的城市列表
+- 按位置排序，返回最先出现的城市
+- 直接字符串匹配，速度最快
+
+**第二层：正则表达式模式匹配（支持复杂自然语言）**
+- 支持的查询模式:
+ - 查询模式: "查询北京的天气", "查看上海天气", "了解深圳温度"
+ - 询问模式: "北京的天气怎么样？", "上海天气如何？", "深圳的温度怎样？"
+ - 直接模式: "北京天气", "上海温度", "深圳"
+ - 时间模式: "今天北京天气", "明天上海的温度"
 
 ### 支持的城市
-- 北京 - 晴天，22°C
-- 上海 - 多云，18°C
-- 深圳 - 小雨，26°C
-- 广州 - 阴天，24°C
-- 杭州 - 晴天，20°C
+
+当前支持以下**5个中国城市**的天气查询：
+
+| 城市 | 天气状况 | 温度 | 湿度 | 风速 | 特色描述 |
+|------|----------|------|------|------|----------|
+| 北京 | 晴天 ☀️ | 22°C | 45% | 3km/h | 天气晴朗，温度适宜，适合外出活动 |
+| 上海 | 多云 ⛅ | 18°C | 68% | 5km/h | 多云转阴，温度稍凉，建议增添衣物 |
+| 深圳 | 小雨 🌧️ | 26°C | 78% | 7km/h | 有小雨，湿度较高，出门记得带伞 |
+| 广州 | 阴天 ☁️ | 24°C | 72% | 4km/h | 阴天，温度舒适，适合室内活动 |
+| 杭州 | 晴天 ☀️ | 20°C | 55% | 6km/h | 晴空万里，温度宜人，是游览的好天气 |
 
 ### 技术亮点
+- **优化的两层算法**: 直接匹配 + 正则表达式，性能与功能兼顾
 - **消息驱动架构**: 从用户消息提取城市，而非配置
-- **无 LLM 依赖**: 使用静态数据快速响应
-- **错误处理**: 对不支持城市的优雅回退
-- **响应式 UI**: Tailwind CSS 移动优先设计
-- **类型安全**: 完整的 TypeScript 和 Python 类型定义
+- **无 LLM 依赖**: 使用静态数据和智能算法，响应速度快
+- **动态UI组件**: 后端驱动的React组件，带动画效果
+- **响应式设计**: Tailwind CSS 移动优先设计
+- **完整类型安全**: TypeScript 和 Python 完整类型定义
+- **容错处理**: 对不支持城市的优雅回退
 
 ## 文件结构
 ```
@@ -111,14 +126,17 @@ src/agent/
 └── __init__.py # 模块初始化
 
 tests/
-├── unit_tests/ # 35个单元测试（100%通过率）
-│ ├── test_message_parsing.py # 自然语言测试
-│ ├── test_weather_node.py # Agent 功能测试
-│ ├── test_ui_data.py # UI 组件数据测试
-│ └── test_configuration.py # 配置测试
+├── unit_tests/ # 34个单元测试（100%通过率）
+│ ├── test_message_parsing.py # 自然语言测试（10个测试）
+│ ├── test_weather_node.py # Agent 功能测试（8个测试）
+│ ├── test_ui_data.py # UI 组件数据测试（12个测试）
+│ └── test_configuration.py # 配置测试（4个测试）
 └── integration_tests/ # 端到端测试
 
 docs/
+├── development/ # 开发文档
+│ ├── ARCHITECTURE.md # 技术架构文档 
+│ └── README.md # 开发文档导航
 ├── features/ # 功能文档
 ├── testing/ # 测试指南
 └── README.md # 文档索引
@@ -149,11 +167,11 @@ PYTHON_CMD := $(shell command -v uv >/dev/null 2>&1 && echo "uv run" || echo "py
 
 ## 测试策略
 
-### 测试覆盖（35/35通过）
-- **消息解析**: 10个测试，覆盖所有查询模式
+### 测试覆盖（34/34通过）
+- **消息解析**: 10个测试，覆盖优化的两层城市提取算法
 - **天气节点**: 8个测试，用于异步功能和错误处理
 - **UI 数据**: 12个测试，用于组件数据结构验证
-- **配置**: 5个测试，用于图结构和设置
+- **配置**: 4个测试，用于图结构和设置
 
 ### 测试环境
 - **框架**: pytest 配合 anyio 进行异步支持
@@ -177,20 +195,24 @@ PYTHON_CMD := $(shell command -v uv >/dev/null 2>&1 && echo "uv run" || echo "py
 
 ### 主要开发阶段
 1. **初始实现**: 创建基础天气 Agent 和 UI 组件
-2. **架构重构**: 从配置驱动改为消息驱动架构
-3. **测试完善**: 实现 100% 测试通过率（35个测试）
-4. **工具优化**: 实现 uv 优先的智能构建系统
-5. **文档完善**: 创建完整的文档结构
+2. **UI修复阶段**: 修复Agent Chat UI渲染问题，参考正常项目模式重构
+3. **架构优化**: 实现关注点分离，天气数据从前端移至后端
+4. **算法优化**: 实现优化的两层城市提取算法（直接匹配 + 正则表达式）
+5. **文档体系**: 创建完整的技术架构文档和分类文档结构
+6. **项目清理**: 删除冗余文件，优化分支管理
 
 ### 关键技术决策
-- **消息解析**: 使用正则表达式而非 LLM 进行城市提取
-- **UI 生成**: LangGraph push_ui_message 动态生成 React 组件
-- **测试策略**: 简化 mock，专注核心功能测试
+- **城市提取算法**: 优化的两层算法（性能优先 + 功能完备）
+- **UI组件架构**: 后端数据驱动，前端视觉映射，统一字段名
+- **关注点分离**: weather数据定义在后端，UI组件负责展示
+- **测试策略**: 34个全面测试，覆盖核心功能和边界情况
 - **开发工具**: uv 优先，python 备用的智能选择
+- **文档结构**: 开发/功能/测试分类，技术架构独立文档
 
 ### 当前状态
-- ✅ 完整功能实现
-- ✅ 100% 测试通过
-- ✅ 完整文档
-- ✅ 智能构建系统
-- 🔄 等待依赖下载完成启动开发服务器
+- ✅ 完整功能实现（UI渲染 + 算法优化）
+- ✅ 100% 测试通过（34/34）
+- ✅ 完整文档体系（技术架构 + 分类文档）
+- ✅ 清洁项目结构（分支管理 + 文件清理）
+- ✅ 智能构建系统（uv优先 + 容错机制）
+- ✅ 生产就绪状态（已推送GitHub仓库）