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Author: lee-jiu

jiwoo/README.md

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 Contributor :raising_hand: : [이지우](https://github.com/lee-jiu, "이지우")
 
 ### 분석 항목 
-1. 서울시 교통량은 서울의 미세먼지 농도에 영향을 미치는가? 
-1-1. 주중 및 주말별 서울의 미세먼지 농도는 차이가 있는가? 
-1-2. 요일별 서울의 미세먼지 농도는 차이가 있는가? 
+2. 서울시 교통량은 서울의 미세먼지 농도에 영향을 미치는가? 
+2-1. 주중 및 주말별 서울의 미세먼지 농도는 차이가 있는가? 
+2-2. 요일별 서울의 미세먼지 농도는 차이가 있는가? 
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@@ -26,14 +26,15 @@ Contributor :raising_hand: : [이지우](https://github.com/lee-jiu, "이지우"
 
 #### 일별 서울시 교통량-미세먼지 추이 비교 (시각화) 
 - 서울시 교통량과 미세먼지 농도의 일별 추이를 한 눈에 파악하기 위한 분석 및 시각화 
-- 교통량 데이터와 미세먼지 농도 데이터 간의 scale 차이로 인해 0-1 Normalization(정규화) 후 시각화 
+- 교통량 데이터와 미세먼지 농도 데이터 간의 scale 차이로 인해 Z-score Normalization(Z-score 정규화) 후 시각화 
 - 추이 비교는 2018, 2019, 2020(1월~4월) 총 3년으로 나누어 진행 
-<img width="1000" src="https://user-images.githubusercontent.com/56306637/81062667-616d7200-8f11-11ea-9608-7f6927c3eb4e.png">
+<img width="600" src="https://user-images.githubusercontent.com/56306637/82736945-494a7f00-9d68-11ea-8860-bdefd93850ce.PNG">
+<img width="600" src="https://user-images.githubusercontent.com/56306637/82736946-49e31580-9d68-11ea-9d55-6966d04a3ff2.PNG">
+<img width="600" src="https://user-images.githubusercontent.com/56306637/82736947-4a7bac00-9d68-11ea-99cd-86e9cf762389.PNG">
 
 
-
-> 시각화 자료로만 판단했을 경우, 2018년과 2019년은 교통량과 미세먼지 농도간의 상관관계 파악이 어려움 
-> 2020년의 경우, 앞선 2년도보다는 미세먼지-교통량 추이가 비슷해 보임 
+> 시각화 자료로만 판단했을 경우, 미세먼지와 교통량의 추이가 비슷해보인다. 
+> 2020년의 경우, 앞선 2년도보다 데이터가 적어 세부적인 추이 비교가 가능하다.
 > #### :point_right: 상관분석 전 추이를 한 눈에 보기 위해 시각화한 것이므로, 정확한 상관관계 파악을 위해 상관분석을 진행하였음 
  
  * * * 
@@ -87,24 +88,24 @@ Contributor :raising_hand: : [이지우](https://github.com/lee-jiu, "이지우"
  ### 서울시 교통량-미세먼지 상관관계 분석 (일별) 
  - 서울시 교통량-미세먼지 농도와의 상관관계 분석을 진행 
  - 상관계수를 구하기 전, 우선 산점도를 통해 데이터의 분포를 확인, 선형관계가 있는지 파악 
- <img width="800" src="https://user-images.githubusercontent.com/56306637/81064867-68967f00-8f15-11ea-937b-9cd5a1b39a61.png"> 
- - 앞선 시각화 및 분석에서 확인한 것과 같이, 일별 데이터로는 선형관계가 보이지 않음 
+ <img width="1000" src="https://user-images.githubusercontent.com/56306637/82736943-4485cb00-9d68-11ea-8c64-6ca848a7736b.png"> 
+ - 산점도를 통해 데이터의 대략적인 분포정도를 확인 후, 상관관계 분석을 통해 실제 선형관계가 있는지 파악하고자 했다.
 
  2018년 
- <img width="500" src="https://user-images.githubusercontent.com/56306637/81067801-3a676e00-8f1a-11ea-8b53-d7436165f688.PNG"> 
- 상관계수가 0.03이므로 거의 무시될 수 있는 선형관계에 해당. 
+ <img width="500" src="https://user-images.githubusercontent.com/56306637/82736965-6717e400-9d68-11ea-8ebf-574631400a54.PNG"> 
+ 상관계수가 약 0.13이므로 약한 양적 선형관계에 해당. 
 
 
  2019년 
- <img width="500" src="https://user-images.githubusercontent.com/56306637/81067805-3cc9c800-8f1a-11ea-9c64-78621de657ff.PNG"> 
- 상관계수가 -0.08이므로 거의 무시될 수 있는 선형관계에 해당. 
+ <img width="500" src="https://user-images.githubusercontent.com/56306637/82736932-2d46dd80-9d68-11ea-83a1-e97737acb215.PNG"> 
+ 상관계수가 약 0.06이므로 거의 무시될 수 있는 선형관계에 해당. 
 
  2020년 
- <img width="500" src="https://user-images.githubusercontent.com/56306637/81067807-3dfaf500-8f1a-11ea-942d-59d569c5e812.PNG"> 
+ <img width="500" src="https://user-images.githubusercontent.com/56306637/82736935-3768dc00-9d68-11ea-8080-da2c9d4b4912.PNG"> 
  앞선 두 년도와는 다른 분석 결과 
- 상관계수가 0.24이므로 약한 양적 선형관계에 해당. 
+ 상관계수가 약 0.23이므로 약한 양적 선형관계에 해당. 
 
- > #### 교통량과 미세먼지 농도는 일별로는 크게 상관관계가 없다고 판단 가능 
+ > #### 교통량과 미세먼지 농도는 약한 양적 상관관계가 있다고 판단 가능 
  
  * * *
 
@@ -128,7 +129,9 @@ Contributor :raising_hand: : [이지우](https://github.com/lee-jiu, "이지우"
 
  - 주중 데이터를 가지고 교통량-미세먼지 상관 관계 분석을 진행한 결과, 상관계수가 일별 데이터에서는 약 0.12, 월별 데이터에서는 약 0.38로
  높은 수치를 기록했다. 0.12는 약한 양적 선형관계, 0.38은 강한 양적 선형관계에 해당한다. 
- - #### 즉, 주중의 서울시 교통량-미세먼지 농도는 상관관계가 있다.
+ - #### 모든 일자별 데이터의 상관 관계 보다, 주중 데이터만 분리했을 때의 상관 관계가 더 강하게 나타났다. 
+ - #### 이는 교통량이 주중에는 높고, 주말에는 낮기 때문에 교통량이 높은 주중과 상관관계가 더 강하게 나타났다고 해석가능하다. 
+ - #### 위 분석을 통해 주중의 서울시 교통량-미세먼지 농도는 상관관계가 있다는 점을 밝힐 수 있었다. 
 
 
  ### 주말 
@@ -141,24 +144,28 @@ Contributor :raising_hand: : [이지우](https://github.com/lee-jiu, "이지우"
 
  - 주말 데이터를 가지고 교통량-미세먼지 상관 관계 분석을 진행한 결과, 상관계수가 일별 데이터에서는 약 0.02, 월별 데이터에서는 약 0.07로 
  낮은 수치를 기록했다. 이는 무시할 수 있는 선형 관계에 해당한다. 
- - #### 즉, 주말의 서울시 교통량-미세먼지 농도는 상관관계가 없다.
+ - #### 즉, 주말의 서울시 교통량-미세먼지 농도는 상관관계가 없다. 이는 주말은 교통량이 적어 상관관계가 주중에 비해 다소 잘 파악되지 않았다고 해석 가능하다.
 
 
  * * * 
 
-### 결론 
- > - 기대한 것과 달리, 일별과 요일별로 상관관계를 분석했을 때는 서울시의 교통량과 미세먼지 농도 간의 뚜렷한 선형관계가 파악되지 않음 
- > - #### 그러나 주중 및 주말별로 상관관계를 분석한 결과, 유의미한 결과가 도출됨 
- 
+### 분석 정리 
+ - 일별 데이터를 통해 서울시 교통량과 서울시 미세먼지 농도의 상관관계를 구한 결과, 약한 양적 선형관계가 있음 
  - 서울시 교통량과 서울시 미세먼지 농도 모두 주중이 높고, 주말이 낮게 관측됨 
- - 서울시의 교통량과 미세먼지 농도의 주중 및 주말별 상관관계를 분석했을 때, 주중은 양적 선형관계, 주말은 무시할 수 있는 선형 관계로 파악됨  
+ - 서울시의 교통량과 미세먼지 농도의 주중 및 주말별 상관관계를 분석했을 때, 주중은 양적 선형관계, 주말은 무시할 수 있는 선형 관계로 파악됨 
  - 이는 주중의 미세먼지 농도는 교통량의 영향이 있으며, 주말의 미세먼지 농도는 교통량의 영향이 없음을 의미함 
  - 즉 , 주중은 교통량이 많기 때문에 미세먼지 농도와의 상관관계가 강하게 나타났고, 주말은 교통량이 적으므로(영향력있는 수치가 아니므로) 상관관계가 나타나지 않았다고 판단 가능 
- 
- 
- 
- #### 최종적으로, 서울시 교통량과 미세먼지 농도는 교통량이 높은 주중에서 유의미한 양적 상관 관계가 있음을 분석을 통해 밝혀냄
- #### :point_right: 서울시의 미세먼지 농도는 주중 및 주말별 차이가 있으며(주중이 높음), 주중 교통량과 미세먼지 농도는 상관관계가 있음 
+ * * *
+ 
+ ### 결론
+ 
+ > - 서울시 교통량과 미세먼지의 농도의 상관관계를 분석한 결과, 약한 양적 선형관계라는 유의미한 결과가 도출되었다. 
+ > - 더 나아가, 주중과 주말로 데이터를 나누어 각각의 상관관계를 분석한 결과, 주중 데이터에서 분리하지 않았을 때 보다 강한 상관관계가 파악되었고, 주말은 상관 관계가 나타나지 않았다. 이는 주중의 미세먼지 농도는 교통량의 영향이 있으며, 주말의 미세먼지 농도는 교통량의 영향이 없다고 판단될 만큼 다소 적었음을 의미한다.
+ - 즉 , 주중은 교통량이 많기 때문에 미세먼지 농도와의 상관관계가 강하게 나타났고, 주말은 교통량이 적으므로(영향력있는 수치가 아니므로) 상관관계가 나타나지 않았다고 판단 가능하다.
+ - #### 위와 같은 결과를 통해, 최종적으로 서울시 교통량과 서울시의 미세먼지 농도는 상관관계가 있다는 결론을 내릴 수 있었다.
+ - #### (최종적으로, 서울시 교통량과 미세먼지 농도는 유의미한 양적 상관 관계가 있음을 분석을 통해 밝혀냄)
+ 
+ #### :point_right: 서울시의 미세먼지 농도는 주중 및 주말별 차이가 있으며(주중이 높음), 교통량과 미세먼지 농도는 상관관계가 있음