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Author: rootsongjc

appendix/kubernetes-and-cloud-native-summary-in-2017-and-outlook-for-2018.md

@@ -42,7 +42,7 @@ Kubernetes 的架构做的足够开放，通过系列的接口，如 CRI（Conta
 
 - 2017 年 6 月 19 日 - 20 日，北京，[L3 大会](https://www.bagevent.com/event/561769)（LinuxCon+ContainerCon+CloudOpen China）。CNCF（Cloud Native Computing Foundation）作为云原生应用的联合推广团体，也是由 Google 一手培植起来的强大 “市场媒体”（Kubernetes 是第一个入选该基金会的项目），第一次进入中国，华为、Google、Rancher、红帽等公司分别做了关于 Kubernetes 及 Cloud Native 的演讲。
 - 2017 年 7 月 25 日，北京、上海，[k8smeetup](http://www.k8smeetup.com/)，Kubernetes 二周年北京 - 上海 Meetup 双城庆生。
-- 2017 年 9 月 12 日，北京，[T11 大会](https://www.talkingdata.com/activity/T11-2017/index.html)，前 Pivotal 技术专家，现 CapitalOne 高级专家 Kevin Hoffman 做了 [High Level Cloud Native Concepts](https://jimmysong.io/posts/high-level-cloud-native-from-kevin-hoffman/) 的演讲。
+- 2017 年 9 月 12 日，北京，T11 大会，前 Pivotal 技术专家，现 CapitalOne 高级专家 Kevin Hoffman 做了 [High Level Cloud Native Concepts](https://jimmysong.io/posts/high-level-cloud-native-from-kevin-hoffman/) 的演讲。
 - 2017 年 10 月 15 日，杭州，[KEUC 2017- Kubernetes 中国用户大会](https://www.bagevent.com/event/827437)。由才云科技（Caicloud）、美国 The Linux Foundation 基金会旗下 Cloud Native Computing Foundation (CNCF)、「K8sMeetup 中国社区」联合主办的聚焦 Kubernetes 中国行业应用与技术落地的盛会。
 - 2017 年 12 月 13 日 - 15 日，杭州，[云原生技术大会 ——CNTC](https://www.huodongjia.com/event-5854212.html)。这次会议由谐云科技与网易云共同主办，主要探讨云原生技术与应用，同时还进行了云原生集训。
 

cloud-native/kubernetes-and-cloud-native-app-overview.md

@@ -1,35 +1,35 @@
-# 自定义指标HPA
+# 自定义指标 HPA
 
-Kubernetes中不仅支持CPU、内存为指标的HPA，还支持自定义指标的HPA，例如QPS。
+Kubernetes 中不仅支持 CPU、内存为指标的 HPA，还支持自定义指标的 HPA，例如 QPS。
 
-本文中使用的yaml文件见[manifests/HPA](https://github.com/rootsongjc/kubernetes-handbook/tree/master/manifests/HPA)。
+本文中使用的 yaml 文件见 [manifests/HPA](https://github.com/rootsongjc/kubernetes-handbook/tree/master/manifests/HPA)。
 
 ## 设置自定义指标
 
 **kubernetes1.6**
 
-> 在kubernetes1.6集群中配置自定义指标的HPA的说明已废弃。
+> 在 kubernetes1.6 集群中配置自定义指标的 HPA 的说明已废弃。
 
-在设置定义指标HPA之前需要先进行如下配置：
+在设置定义指标 HPA 之前需要先进行如下配置：
 
-- 将heapster的启动参数 `--api-server` 设置为 true
+- 将 heapster 的启动参数 `--api-server` 设置为 true
 
 
-- 启用custom metric API
-- 将kube-controller-manager的启动参数中`--horizontal-pod-autoscaler-use-rest-clients`设置为true，并指定`--master`为API server地址，如`--master=http://172.20.0.113:8080`
+- 启用 custom metric API
+- 将 kube-controller-manager 的启动参数中 `--horizontal-pod-autoscaler-use-rest-clients` 设置为 true，并指定 `--master` 为 API server 地址，如 `--master=http://172.20.0.113:8080`
 
-在kubernetes1.5以前很容易设置，参考[1.6以前版本的kubernetes中开启自定义HPA](https://medium.com/@marko.luksa/kubernetes-autoscaling-based-on-custom-metrics-without-using-a-host-port-b783ed6241ac)，而在1.6中因为取消了原来的annotation方式设置custom metric，只能通过API server和kube-aggregator来获取custom metric，因为只有两种方式来设置了，一是直接通过API server获取heapster的metrics，二是部署[kube-aggragator](https://github.com/kubernetes/kube-aggregator)来实现。
+在 kubernetes1.5 以前很容易设置，参考 [1.6 以前版本的 kubernetes 中开启自定义 HPA](https://medium.com/@marko.luksa/kubernetes-autoscaling-based-on-custom-metrics-without-using-a-host-port-b783ed6241ac)，而在 1.6 中因为取消了原来的 annotation 方式设置 custom metric，只能通过 API server 和 kube-aggregator 来获取 custom metric，因为只有两种方式来设置了，一是直接通过 API server 获取 heapster 的 metrics，二是部署 [kube-aggragator](https://github.com/kubernetes/kube-aggregator) 来实现。
 
-我们将在kubernetes1.8版本的kubernetes中，使用聚合的API server来实现自定义指标的HPA。
+我们将在 kubernetes1.8 版本的 kubernetes 中，使用聚合的 API server 来实现自定义指标的 HPA。
 
 **kuberentes1.7+**
 
-确认您的kubernetes版本在1.7或以上，修改以下配置：
+确认您的 kubernetes 版本在 1.7 或以上，修改以下配置：
 
-- 将kube-controller-manager的启动参数中`--horizontal-pod-autoscaler-use-rest-clients`设置为true，并指定`--master`为API server地址，如`--master=http://172.20.0.113:8080`
-- 修改kube-apiserver的配置文件apiserver，增加一条配置`--requestheader-client-ca-file=/etc/kubernetes/ssl/ca.pem --requestheader-allowed-names=aggregator --requestheader-extra-headers-prefix=X-Remote-Extra- --requestheader-group-headers=X-Remote-Group --requestheader-username-headers=X-Remote-User --proxy-client-cert-file=/etc/kubernetes/ssl/kubernetes.pem --proxy-client-key-file=/etc/kubernetes/ssl/kubernetes-key.pem`，用来配置aggregator的CA证书。
+- 将 kube-controller-manager 的启动参数中 `--horizontal-pod-autoscaler-use-rest-clients` 设置为 true，并指定 `--master` 为 API server 地址，如 `--master=http://172.20.0.113:8080`
+- 修改 kube-apiserver 的配置文件 apiserver，增加一条配置 `--requestheader-client-ca-file=/etc/kubernetes/ssl/ca.pem --requestheader-allowed-names=aggregator --requestheader-extra-headers-prefix=X-Remote-Extra- --requestheader-group-headers=X-Remote-Group --requestheader-username-headers=X-Remote-User --proxy-client-cert-file=/etc/kubernetes/ssl/kubernetes.pem --proxy-client-key-file=/etc/kubernetes/ssl/kubernetes-key.pem`，用来配置 aggregator 的 CA 证书。
 
-已经内置了`apiregistration.k8s.io/v1beta1` API，可以直接定义APIService，如：
+已经内置了 `apiregistration.k8s.io/v1beta1` API，可以直接定义 APIService，如：
 
 ```yaml
 apiVersion: apiregistration.k8s.io/v1
@@ -47,13 +47,13 @@ spec:
  version: v1alpha1
 ```
 
-**部署Prometheus**
+**部署 Prometheus**
 
-使用[prometheus-operator.yaml](https://github.com/rootsongjc/kubernetes-handbook/blob/master/manifests/HPA/prometheus-operator.yaml)文件部署Prometheus operator。
+使用 [prometheus-operator.yaml](https://github.com/rootsongjc/kubernetes-handbook/blob/master/manifests/HPA/prometheus-operator.yaml) 文件部署 Prometheus operator。
 
-**注意：**将镜像修改为你自己的镜像仓库地址。
+**注意：** 将镜像修改为你自己的镜像仓库地址。
 
-这产生一个自定义的API：<http://172.20.0.113:8080/apis/custom-metrics.metrics.k8s.io/v1alpha1>，可以通过浏览器访问，还可以使用下面的命令可以检查该API：
+这产生一个自定义的 API：<http://172.20.0.113:8080/apis/custom-metrics.metrics.k8s.io/v1alpha1>，可以通过浏览器访问，还可以使用下面的命令可以检查该 API：
 
 ```bash
 $ kubectl get --raw=apis/custom-metrics.metrics.k8s.io/v1alpha1
@@ -62,8 +62,7 @@ $ kubectl get --raw=apis/custom-metrics.metrics.k8s.io/v1alpha1
 
 ## 参考
 
-- [1.6以前版本的kubernetes中开启自定义HPA](https://medium.com/@marko.luksa/kubernetes-autoscaling-based-on-custom-metrics-without-using-a-host-port-b783ed6241ac)
-- [1.7版本的kubernetes中启用自定义HPA](https://docs.bitnami.com/kubernetes/how-to/configure-autoscaling-custom-metrics/)
-- [Horizontal Pod Autoscaler Walkthrough](https://kubernetes.io/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale-walkthrough/)
-- [Kubernetes 1.8: Now with 100% Daily Value of Custom Metrics](https://blog.openshift.com/kubernetes-1-8-now-custom-metrics/)
-- [Arbitrary/Custom Metrics in the Horizontal Pod Autoscaler#117](https://github.com/kubernetes/features/issues/117)
+- [1.6 以前版本的 kubernetes 中开启自定义 HPA - medium.com](https://medium.com/@marko.luksa/kubernetes-autoscaling-based-on-custom-metrics-without-using-a-host-port-b783ed6241ac)
+- [Horizontal Pod Autoscaler Walkthrough - kubernetes.io](https://kubernetes.io/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale-walkthrough/)
+- [Kubernetes 1.8: Now with 100% Daily Value of Custom Metrics - blog.openshift.com](https://blog.openshift.com/kubernetes-1-8-now-custom-metrics/)
+- [Arbitrary/Custom Metrics in the Horizontal Pod Autoscaler#117 - github.com](https://github.com/kubernetes/features/issues/117)

concepts/custom-metrics-hpa.md

@@ -764,7 +764,7 @@ $ echo $?
 
 #### Rolling Update Deployment
 
-`.spec.strategy.type==RollingUpdate` 时，Deployment 使用 [rolling update](https://kubernetes.io/docs/tasks/run-application/rolling-update-replication-controller) 的方式更新 Pod 。您可以指定 `maxUnavailable` 和 `maxSurge` 来控制 rolling update 进程。
+`.spec.strategy.type==RollingUpdate` 时，Deployment 使用 Rolling Update 的方式更新 Pod 。您可以指定 `maxUnavailable` 和 `maxSurge` 来控制 rolling update 进程。
 
 ##### Max Unavailable
 

concepts/deployment.md

@@ -41,7 +41,3 @@ Kubernetes 提供了一个准入控制器（`PodPreset`），当其启用时，P
 1. 您已启用 `settings.k8s.io/v1alpha1/podpreset` API 类型。例如，可以通过在 API server 的 `--runtime-config` 选项中包含 `settings.k8s.io/v1alpha1=true` 来完成此操作。
 2. 您已启用 `PodPreset` 准入控制器。 一种方法是将 `PodPreset` 包含在为 API server 指定的 `--admission-control` 选项值中。
 3. 您已经在要使用的命名空间中通过创建 `PodPreset` 对象来定义 `PodPreset`。
-
-## 更多资料
-
-- [使用 PodPreset 向 Pod 中注入数据](https://kubernetes.io/docs/tasks/inject-data-application/podpreset)

concepts/pod-preset.md

@@ -24,7 +24,7 @@
 
 - Taint（污点）和 Toleration（容忍）：这些为节点“吸引”或“排斥” Pod 提供了一种方法。当需要将应用程序部署到特定硬件（例如用于科学计算的 GPU）时，经常使用它们。[阅读更多](https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/taint-and-toleration/)。
 - **向下 API**：这允许您的容器使用有关自己或集群的信息，而不会过度耦合到 Kubernetes API server。这可以通过[环境变量](https://kubernetes.io/docs/tasks/inject-data-application/environment-variable-expose-pod-information/) 或者 [DownwardAPIVolumeFiles](https://kubernetes.io/docs/tasks/inject-data-application/downward-api-volume-expose-pod-information/)。
-- **Pod 预设**：通常，要将运行时需求（例如环境变量、ConfigMap 和 Secret）安装到资源中，可以在资源的配置文件中指定它们。PodPresets 允许您在创建资源时动态注入这些需求。例如，这允许团队 A 将任意数量的新Secret 安装到团队 B 和 C 创建的资源中，而不需要 B 和 C 的操作。[请参阅示例](https://kubernetes.io/docs/tasks/inject-data-application/podpreset/)。
+- **Pod 预设**：通常，要将运行时需求（例如环境变量、ConfigMap 和 Secret）安装到资源中，可以在资源的配置文件中指定它们。PodPresets 允许您在创建资源时动态注入这些需求。例如，这允许团队 A 将任意数量的新Secret 安装到团队 B 和 C 创建的资源中，而不需要 B 和 C 的操作。
 
 #### 其他 API 对象
 

develop/advance-developer.md

@@ -31,7 +31,7 @@
 
 ## Kubernetes 加固指南
 
-*Kubernetes Hardening Guidance*（[查看英文原版 PDF](https://media.defense.gov/2021/Aug/03/2002820425/-1/-1/1/CTR_KUBERNETES HARDENING GUIDANCE.PDF)） 是由美国国家安全局（NSA）于 2021 年 8 月发布的，详见[出版信息](https://jimmysong.io/kubernetes-hardening-guidance/publication-infomation.md)。其中文版《Kubernetes 加固指南》（或译作《Kubernetes 强化指南》）是由 [Jimmy Song](https://jimmysong.i/) 翻译，[点击在线阅读](https://jimmysong.io/kubernetes-hardening-guidance)，如您发现错误，欢迎在 [GitHub](https://github.com/rootsongjc/kubernetes-hardening-guidance) 上提交勘误（已知[勘误](https://jimmysong.io/kubernetes-hardening-guidance/corrigendum.html)）。
+*Kubernetes Hardening Guidance*（[查看英文原版 PDF](https://media.defense.gov/2021/Aug/03/2002820425/-1/-1/1/CTR_KUBERNETES HARDENING GUIDANCE.PDF)） 是由美国国家安全局（NSA）于 2021 年 8 月发布的，详见[出版信息](https://jimmysong.io/kubernetes-hardening-guidance/publication-infomation.md)。其中文版《Kubernetes 加固指南》（或译作《Kubernetes 强化指南》），可[在线阅读](https://jimmysong.io/kubernetes-hardening-guidance)。
 
 ## 参考
 

guide/kubernetes-security-best-practice.md

@@ -335,7 +335,7 @@ imagePullSecret 的使用在 [镜像文档](https://kubernetes.io/docs/concepts/
 
 #### 自动挂载手动创建的 Secret
 
-手动创建的 secret（例如包含用于访问 github 帐户的令牌）可以根据其服务帐户自动附加到 pod。请参阅 [使用 PodPreset 向 Pod 中注入信息](https://kubernetes.io/docs/tasks/run-application/podpreset) 以获取该进程的详细说明。
+手动创建的 secret（例如包含用于访问 github 帐户的令牌）可以根据其服务帐户自动附加到 pod。
 
 ## 详细
 

guide/secret-configuration.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-## TLS Bootstrap
+# TLS Bootstrap
 
 本文档介绍如何为 kubelet 设置 TLS 客户端证书引导（bootstrap）。