基于私有组件的生成业务组件代码的 AI RAG 应用，分别使用了 OpenAI SDK、LangChain、LlamaIndex、Vercel AI SDK 来实现 RAG 功能。
- Next.js
- Ant Design
- Tailwind CSS
- TypeScript
- Drizzle ORM
- PostgreSQL
- OpenAI SDK
- LangChain
- LlamaIndex
- Vercel AI SDK
├── app │ ├── api // api 路由 │ │ ├── openai │ │ ├── langchain │ │ ├── llamaindex │ │ ├── vercelai │ ├── components // 业务组件 │ ├── openai-sdk // 对接 OpenAI SDK 的 page │ ├── langchain // 对接 LangChain 的 page │ ├── llamaindex // 对接 LlamaIndex 的 page │ ├── vercel-ai // 对接 Vercel AI 的 page │ ├── page.tsx // 入口 ├── lib │ ├── db // 数据库 │ │ ├── openai │ │ │ ├── schema.ts │ │ │ ├── selectors.ts │ │ │ ├── actions.ts │ │ ├── vercelai │ │ │ ├── schema.ts │ │ │ ├── selectors.ts │ │ │ ├── actions.tscp .env.template .env编辑 .env 文件，配置环境变量
# 数据库连接字符串：从supabase中获取（https://supabase.com/） DATABASE_URL=postgresql:// # 嵌入模型 EMBEDDING=text-embedding-ada-002 # 大模型 API Key AI_KEY=sk-xxx # 大模型 API Base URL AI_BASE_URL=https://api # 大模型 MODEL=gpt-4o# pnpm version >= 9 pnpm install # 启动storybook业务组件文档 pnpm storybook # 初始化数据库 pnpm db:migrate # 初始化embeddings pnpm openai:embedding pnpm langchain:embedding pnpm llamaindex:embedding pnpm vercelai:embedding # 启动项目 pnpm dev