Note
The service is running with Go as backend but Spring boot 3 is also available. (WIP)
k-pullup은 공공장소에 있는 턱걸이 바를 찾고 공유하기 위한 커뮤니티 플랫폼입니다.
지도 API를 활용하여 사용자는 가입 및 로그인 후 턱걸이 바의 위치를 마커로 추가할 수 있으며,
사진 한 장과 간단한 설명을 함께 업로드할 수 있습니다.
로그인한 다른 사용자는 해당 마커에 댓글을 남길 수 있어, 정보 공유 및 소통이 용이합니다.
| 메인 화면 | 검색 (주변 검색, 초성 지원) | 위치 채팅 |
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| 거리뷰 (가장 가까운 위치) | 댓글 | 오프라인 저장 (카카오맵) |
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| 공유, 북마크 | 이미지 상세 | 위치 등록 |
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| 위치 삭제 | 지도 이동 | 마이페이지, 설정 |
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| 정보 수정 요청 | 수정 요청 승인 | 반응형 |
|---|---|---|
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sequenceDiagram participant User participant AuthService as Auth Service participant MarkerService as Marker Service participant CommentService as Comment Service participant ShareService as Share Service participant SearchService as Search Service participant AdminService as Admin Service participant ChatService as Chat Service participant PopularService as Popular Service participant OfflineService as Offline Service participant AddressService as Address Service Note over User, AuthService: User Registration and Authentication User->>AuthService: Sign Up with Email AuthService->>User: Send Email Verification User->>AuthService: Verify Email User->>AuthService: Login AuthService->>User: Authentication Token Note over User, MarkerService: Marker Management User->>MarkerService: Add Marker with Location, Photo, Description MarkerService->>AddressService: Validate Address AddressService-->>MarkerService: Address Validated/Failed MarkerService-->>User: Marker Added User->>MarkerService: View Marker MarkerService-->>User: Display Marker Details Note over User, CommentService: Commenting on Markers User->>CommentService: Add Comment to Marker CommentService-->>User: Comment Added User->>CommentService: View Comments CommentService-->>User: Display Comments Note over User, ShareService: Sharing Markers User->>ShareService: Share Marker Link ShareService-->>User: Marker Link Note over User, SearchService: Searching for Nearby Markers User->>SearchService: Search Markers Near Current Location SearchService-->>User: Display Nearby Markers Note over Admin, AdminService: Admin Tasks Admin->>AdminService: Review Markers with Dislikes AdminService-->>Admin: Display Markers for Review Admin->>AdminService: Update Marker Status AdminService-->>Admin: Marker Status Updated Note over User, ChatService: Chat Functionality User->>ChatService: Join Marker Chat Room ChatService-->>User: Joined Chat Room User->>ChatService: Send Message in Chat Room ChatService-->>User: Message Sent Note over User, PopularService: Viewing Popular Markers User->>PopularService: View Popular Markers PopularService-->>User: Display Popular Markers Note over User, OfflineService: Offline Marker Access User->>OfflineService: Download Static Map Image OfflineService-->>User: Static Map Image with Markers Note over User, MarkerService: Suggesting Marker Edits User->>MarkerService: Suggest Marker Edit with Photo MarkerService-->>User: Edit Suggestion Submitted - 회원가입 및 로그인: 사용자 인증을 위한 기본적인 회원가입 및 로그인 기능. (이메일 인증 or 소셜 로그인)
- Google/Naver/Kakao 지원
- 마커 추가: 턱걸이 바의 위치를 지도에 마커로 표시. 사진과 간단한 설명을 포함할 수 있음.
- 댓글 기능: 로그인한 사용자는 각 마커에 댓글을 남길 수 있어 정보 공유가 가능.
- 마커 공유: 특정 마커 공유 버튼을 눌러서 링크를 공유가 가능.
- 근처 턱걸이 바 검색: 현재 화면 중앙 위치에서 가까운 턱걸이 바를 찾을 수 있는 기능.
- 필터링: 신뢰 기반이지만 기본 필터링을 거침
- 주소 없는 경우 DB 기록
- 대한민국 육지 내에서만 가능
- 사진 AI 모델
- 위치 추가 제한 구역 설정
- 욕설
- 채팅: 각 마커마다 채팅 방 + 지역별 채팅 방 (익명)
- 인기 장소 확인: 사용자들이 실시간 자주 방문하는 인기 턱걸이 바 위치 확인 기능. (현재 위치 기준 + 전국)
- 정적 이미지 오프라인: 오프라인 용도로 철봉 위치들을 PDF로 저장할 수 있는 기능. (카카오맵 정적 이미지 보완)
- 마커 장소 검색: 등록된 마커들의 주소 검색 기능
- 초성 검색: ㅅㅇㅅ -> "수원시"
- 전국 5대 지하철 역 검색 가능: "서울대입구역" -> 주변 2km 반경 철봉들 불러옴
- QWERTY 한글: rPfyd -> "계룡"
- 정보 수정 제안: 등록된 마커들의 정보 수정 제안 기능 (사진 1장 필수)
- 커뮤니티 포럼: 사용자들이 운동 팁, 턱걸이 바 추천 등을 공유할 수 있는 커뮤니티 공간.
- 이벤트 및 챌린지: 사용자들이 참여할 수 있는 운동 관련 이벤트 및 챌린지 개최.
"A nimble AI model, trained on 700 images in August 2024, striving to expertly detect bars with precision." (YOLO v8)
visual.mp4
- 백엔드: Go언어 Fiber v2, MySQL, AWS S3, LavinMQ (RabbitMQ), Redis, Bleve (Apache Lucene-like, ZincSearch에서 직접 검색 인덱싱으로 변경)
- 메인: Go, 서브: Java (전체 프로젝트 자바로도 작성 중)
- 프론트엔드: NextJS (TypeScript), Tailwind css, Storybook, Zustand, Yarn Berry
- 개발 & 운영 효율성: pprof, flamegraph, Uber's zap logger, Swagger OpenAPI, Prometheus+Grafana
- AI: YOLO v8, gpt-4o mini
- 협업: Slack (+ Slack API)
-
Backend Development
👨💻 @Alfex4936 -
Frontend Development
🎨 @2YH02
Note
대부분 철봉 위치 데이터는 chulbong.kr 에서 가져왔음을 알립니다. (2차 필터링)
