강아지의 활동반경이 넓음 -> 시간이 지날수록 찾아야하는 반경이 커지고 생존 확률도 떨어짐 -> 골든 타임이 매우 중요 (3시간)

보호자가 글을 쓰면 다른 사용자가 해당 글을 들어가서 직접 확인하고 연락을 취하는 방식 -> 지역도 시 단위로 넓은 범위 -> 찾는 보호자 입장에 찾아야 할 범위, 들이는 시간, 비용 증가

머신 러닝 활용 Teachalbe machine(machine learning)을 학습시칸 모델로 강아지의 품종, 털색을 검출 사용자가 신고한 유실견과 실종견 매치하여 유사도 검증 및 노출

보호자가 글을 쓴 시각과 위치를 기반 -> 일정거리 안의 앱 사용자에게 실시간 알림 -> 정보를 받은 앱 사용자가 반려동물의 정보, 잃어버린 위치 등을 활용하여 골든 타임 내에 빠른 대처가 가능

1. 유실·유기견 탐색 위치 설정 및 수정 기능
2. 애완동물 실종/발견 위치 설정
3. 긴급 구조 맵 뷰 (골든 타임 이내에 구조 도움) 구현 및 실시간 알림 연동

1. 긴급구조 맵뷰(의뢰 신고) | 앱의 핵심 기능

    * 사용자 근처의 의뢰/목격 신고된 유실·유기견들 맵뷰 위에 개의 사진 Annotaion 표시 * 의뢰/목격 신고된 유실·유기견 정보(실종/목격 좌표, 시간, 사례금) 조회 * 의뢰/목격 신고된 유실·유기견 신고글 조회 * 실종 신고에는 골든타임 (3시간)이 가장 중요함으로 타이머로 남은 골든타임 표시 

2. 맵, 위치 기능 (UIKIt, CoreLocation, Naver Map Api)

    * 모둘화: Map과 Location 관련 코드 같은 경우 긴급 구조 맵뷰, 탐색 위치 설정, 실종 / 발견 위치 설정 여러 곳에 쓰이기 때문에 맵, 위치 관련 기능 모듈화 시킴 * 객체 지향 프로그래밍: Map, Location Controller에 해당하는 클래스 캡슐화, 상속 * Get 요청 후 객체를 마커에 저장후 Naver Map View에 마커로 정보 표시 

3. 타이머 기능 (골든 타임 관련)

    * 각 마커 객체에 해당하는 타이머 기능 (골든타임의 남은 시간) 

4. Restful API 연동

    * GET: URLSession (실종/목격된 견의 해당 좌표 및 주소, 실종/목견된 견의 해당 게시글) * PUT: Alamofire library (유실·유실견 탐색 좌표 및 주소 수정) 

1. Delegate Parttern: Geocoding한 주소와 위도, 경도 데이터 전달
2. Observer Pattern: Notification Center로 Push Notification 알람 객체 전달

인공지능(자동 견의 종, 털색 분류) 체크 및 목격 신고글 생성

긴급구조 맵뷰(의뢰 신고)

푸쉬알림 읽기 및 동작