java代码执行跟踪器
- 1、可对所在运行系统内的方法调用进行监控，其原理是获取当前线程的线程栈，跟踪信息如下：
+--com.intellij.rt.execution.application.AppMain.main[name=main
+---java.lang.reflect.Method.invoke[name=main
+----sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke[name=main
+-----sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke[name=main
+------sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0[name=main
+-------com.jdjr.lambda.TraceTest.main[name=main
+--------com.jdjr.lambda.TraceTest.say[name=main
+---------java.lang.Thread.getStackTrace[name=main
- 2、可进行跨进程跟踪，即RPC调用跟踪。使用时需约定调用链各个相关系统的RPC区间极其区间内各节点分布，然后在需跟踪的方法上添加如下注解
@Trace(appName = "lambda",keyword = "businessNo",invokeType = InvokeType.RPC,segmentId = Segment.ONE)
该注解包含如下项： - appName：所在应用的名称
- keyword：关键字，即贯穿调用链的唯一标识，若不声明则根据方法参数进行生成，此时需要保证参数一致
- invokeType：调用类型NATIVE|RPC|RPC_END，RPC类型的方法第一次执行时会生成PRCUuid是整个跟踪记录的主线。在RPC区间的最后一个节点需声明为RPC_END
- traceId：由插件分配，每个PRC区间只在该区间首个RPC类型方法执行时分配RPCUuid，与上游一致。区间内的方法监控用traceID保持一致。该注解值不要求用户声明
- segmentId：由用户声明，在整个调用链所处的节点是几就写几
监控示例如下：
[{ "elapsedTime": "162", "id": "CA4D3DE839656E41A521D4E47AA5181E", "invokeArgs": "Args:[[null,27,{\"businessNo\":\"0\",\"compony\":\"JD\"}]]", "invokeType": "rpc", "rPCUuid": "B5A22CA8A85B9878EF1B23CC70F57077", "segmentId": "1", "targetMethod": "{\"app\":\"lambda\",\"server\":\"10.13.49.6\",\"targetInvoked\":\"com.jdjr.lambda.weave.Test\",\"method\":\"regiestMember\"}", "targetReturn": "han", "traceId": "258576399532675072" }, { "elapsedTime": "146", "id": "D59C3BBD4BF14CD68EAE7516BE0B537F", "invokeArgs": "Args:[[]]", "invokeType": "rpc_end", "rPCUuid": "B5A22CA8A85B9878EF1B23CC70F57077", "segmentId": "end", "targetMethod": "{\"app\":\"lambda\",\"server\":\"10.13.49.6\",\"targetInvoked\":\"com.jdjr.lambda.weave.Test\",\"method\":\"DBSink\"}", "targetReturn": "true", "traceId": "258576399532675072" }]跨进程监控示例：
[{ "elapsedTime": "2905", "invokeArgs": "Args:[0062002000010421, 258163693478596608, en_US, KBANK]", "rPCUuid": "2593C19C6C1A70AE7AD65B5A3EBACAB3", "segmentId": "1", "targetMethod": { "app": "th_dugong", "server": "10.13.49.6", "targetInvoked": "com.wangyin.th.dugong.service.impl.ThDugongOplogServiceImpl", "method": "BankAccRegist2" }, "invokeType": "rpc", "targetReturn": { "code": "000000", "data": { "url": "https://ws06.uatebpp.kasikornbank.com/PGSRegistration.do?reg_id=20180814175513000043&langLocale=en_US" }, "message": "成功" }, "traceId": "258163700516638720" }, { "elapsedTime": "1131", "invokeArgs": "Args:[0062002000010421, 258163693478596608, en_US, KBANK]", "rPCUuid": "2593C19C6C1A70AE7AD65B5A3EBACAB3", "segmentId": "end", "targetMethod": { "app": "th_channel", "server": "10.13.49.6", "targetInvoked": "com.wangyin.th.channel.biz.facade.impl.BankAccRegistFacadeImpl", "method": "BankAccRegist2" }, "invokeType": "rpc_end", "targetReturn": { "code": "000000", "data": { "url": "https://ws06.uatebpp.kasikornbank.com/PGSRegistration.do?reg_id=20180814175513000043&langLocale=en_US" }, "message": "成功" }, "traceId": "258163702072725504" }]跨进行采集顺序：首先为本区间第一个RPC节点分配rPCUuid，在本区间最后一个节点完成时将该rPCUuid标识到本区间所有的记录中，展示时只需要根据该值进行索引并排序即可
-
3、耗时监控： 可监控整个调用链的每一个节点的执行耗时，为用户提供优化依据
-
4、数据落地，该插件集成MongoDB，用户也可自定义自己的数据sink进行存储
###缺陷 1、对代码有轻度侵入 2、对业务系统有要求（所有节点入参须有一个贯穿唯一标识）