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iamazy edited this page May 7, 2019 · 3 revisions

套用elasticsearch-query-toolkit

一、SQL基本结构

## 搜索请求SQL结构 SELECT [fields] FROM [index.type] QUERY [score query condition] WHERE [bool query condition] ORDER BY [sort field] LIMIT [0, 10] ## 聚合查询SQL结构 SELECT [MIN(field),MAX(field),SUM(field),AVG(field)] from [index.type] QUERY [score query condition] WHERE [bool query condition] GROUP BY [agg methods]

以上两种SQL结构分别对应ES的搜索请求和聚合请求，下面大概看看这两种结构，后续会详细介绍。 1、搜索请求SQL

  • SELECT项，可以是通配符* 也可以是具体指定需要返回的字段（针对inner/nested文档直接通过.引用）

  • FROM项，后面跟的是索引名和文档类型如：product.car 表示查询product这个索引下的car类型

  • QUERY项，关键字QUERY和WHERE是同级的，不同之处是QUERY后面跟的查询条件会进行打分

  • WHERE项，和QUERY同级，后面跟的查询条件不会参与打分，只是进行简单的bool匹配

  • ORDER BY项，跟SQL一样后面跟排序条件

  • LIMIT 项，指定分页参数对应ES的from，size参数 2、 聚合请求SQL

  • SELECT/FROM/QUERY/WHERE 项同上

  • GROUP BY项，后面跟的是需要分组查询的条件，如前支持只支持：terms、range

为了能更好的说明SQL语法的使用，我们假设已经存在一个名叫product的索引，索引下有一个apple的类型，具体的mapping像下面这样，其中provider是一个inner doc表示供应商，buyers是一个nested doc表示购买者。

"mappings": { "apple": { "properties": { "productName": { "type": "string", "index": "not_analyzed"	}, "productCode": { "type": "string", "index": "not_analyzed"	}, "minPrice": { "type": "double"	}, "advicePrice": { "type": "double"	}, "provider": { "type": "object", "properties": { "providerName": { "type": "string", "index": "not_analyzed"	}, "providerLevel" : { "type": "integer"	}	}	}, "buyers": { "type": "nested", "properties": { "buyerName": { "type": "string", "index": "not_analyzed"	}, "productPrice": { "type": "double"	}	}	}	}	} }

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