Ingeniero de software especializado en el diseño, desarrollo y puesta en producción de sistemas de IA generativa, trabajando con:
- LLMs (Llama, Gemma, Mistral, GPT, Gemini)
- Agentes y orquestación (LangGraph, LangChain, Google ADK, MCP)
- RAG avanzado (pgvector, FAISS, re‑ranking, RAGAS)
- APIs y microservicios con Python / FastAPI
- Despliegue en cloud (Vertex AI, GCP, AWS, Docker, Kubernetes)
- Observabilidad de LLMs (LangSmith, OpenTelemetry)
- Arquitecturas event‑driven (Kafka, Confluent)
Mi enfoque es construir soluciones IA robustas, evaluables y listas para producción, combinando backend, vector search, pipelines, agentes y evaluación continua.
- Construcción de aplicaciones agénticas con LangChain, LangGraph y Google ADK.
- RAG end‑to‑end con pgvector/FAISS, chunking, re‑ranking y evaluación con RAGAS.
- Integración y desarrollo de tools con MCP, prompts, memory y policies.
- APIs avanzadas con Python/FastAPI, autenticación, rate‑limiting, tests y CI/CD.
- Arquitectura event‑driven con Kafka + Confluent.
- Despliegue en GCP/Vertex AI con Docker y Kubernetes.
- Observabilidad con LangSmith + OpenTelemetry + Grafana + Kibana.
- Desarrollo de APIs IA‑ready en Python/FastAPI.
- Integración de LLMs (OpenAI, Gemini).
- Fine‑tuning y pipelines RAG con bases vectoriales.
- CI/CD con Jenkins + AWS.
- Trabajo en equipos ágiles con Atlassian.
- Backend Java/Spring, CI/CD con Jenkins, AWS y Kubernetes.
- Métricas y monitorización con Grafana y Kibana.
- LLM Agents · LangGraph · LangChain
- Google ADK · MCP (Model Context Protocol)
- RAG · RAGAS · Embeddings
- LoRA / Fine‑Tuning
- Evaluación y trazabilidad de modelos (LangSmith)
- Python · FastAPI · Java · Spring Boot
- Docker · Kubernetes · Jenkins
- GCP · Vertex AI · AWS
- PostgreSQL + pgvector
- FAISS · MongoDB · Oracle
- Kafka · Confluent · Event‑Driven Architectures
Aplicación móvil y backend para detectar reventa ilegal:
- Backend Python + FastAPI + MongoDB
- Sistema multi‑agente + RAG
- Despliegue AWS con Docker
- App Android en Kotlin
- Backend Java + Spring
- Autenticación, seguridad y calidad con SonarQube
- Despliegue con Docker
- Exploración de papers científicos usando RAG + embeddings
- Backend Python + FastAPI + MongoDB
- Frontend en React
- ETL + grafo de conocimiento con LLMs
- Email: antonio.oliva.carceles@gmail.com
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/antonio-oliva-carceles
- GitHub: https://github.com/olixva
- Ubicación: Madrid, España
💡 Construyendo sistemas inteligentes, evaluables y escalables con LLMs, agentes y RAG.