- 现有的JavaOCR工具包识别效果差强人意，PaddleOCR在实现前沿算法的基础上，考虑精度与速度的平衡，进行模型瘦身和深度优化，使其尽可能满足产业落地需求。
- PaddleOCR官方并未提供Java版本，而RapidOcr解决了这个问题，其提供了Kotlin和Java混合版本的Demo-onnx和Demo-ncnn
- 而实际使用过程中 项目中并不想再引入Kotlin、不想了解OCR相关知识，开箱即用、不想额外再部署OCR服务
因此本项目将Kotlin部分移除，并在此基础上加以完善且提供了更友好的的调用方法，更方便java开发者直接进行使用。
✨如果该项目对您有帮助，您的star是我不断优化的动力！！！
- 纯Java代码调用RapidOcr
- 集成ncnn和onnx推理引擎方式
- 均使用CPU版本，GPU版本请自行编译
- 支持Mac、Windows、Linux等多平台，详细支持的系统请查看版本说明
项目提供了JavaEE 和 SpringBoot 的使用Demo，仅作参考（可以拉取下来运行试一下）
此种方式会根据你使用的系统自动使用对应的jar包，目前支持的系统请查看版本说明
<!-- rapidocr这个必须要引入 --> <!-- 可前往maven中央仓库https://central.sonatype.com/artifact/io.github.mymonstercat/rapidocr/versions，查看版本 --> <dependency> <groupId>io.github.mymonstercat</groupId> <artifactId>rapidocr</artifactId> <version>0.0.7</version> </dependency> <!-- 一般只需要引入一个，CPU端建议使用onnx，移动端建议使用ncnn --> <!-- 可前往maven中央仓库https://central.sonatype.com/artifact/io.github.mymonstercat/rapidocr-onnx-platform/versions，查看版本 --> <dependency> <groupId>io.github.mymonstercat</groupId> <artifactId>rapidocr-onnx-platform</artifactId> <version>0.0.7</version> </dependency> <dependency> <groupId>io.github.mymonstercat</groupId> <artifactId>rapidocr-ncnn-platform</artifactId> <version>0.0.7</version> </dependency>public class Main { public static void main(String[] args) { InferenceEngine engine = InferenceEngine.getInstance(Model.ONNX_PPOCR_V3); OcrResult ocrResult = engine.runOcr("/images/test.png"); System.out.println(ocrResult.getStrRes().trim()); } }更多使用示例请参考使用示例
项目中添加了日志打印，方便打印OCR日志，请自行添加日志实现（springboot自带，可以不用添加）
<!-- 非SpringBoot项目：例如添加slf4j-simple --> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-simple</artifactId> <version>2.0.3</version> </dependency> <!-- SpringBoot项目：去除依赖，防止冲突 --> <dependency> <groupId>io.github.mymonstercat</groupId> <artifactId>rapidocr</artifactId> <exclusions> <exclusion> <artifactId>slf4j-api</artifactId> <groupId>org.slf4j</groupId> </exclusion> </exclusions> </dependency>添加后效果如下：
⚠️ 注意：当前JVM启动时只能同时启动一种推理引擎，以第一次调用runOcr方法时的引擎配置为准
- 参数调优、版本说明、分支说明
- 如何打包jar包在Linux系统上运行
- 如何在CentOS7或其他低版本Linux系统上运行
- SpringBoot示例和普通Java程序示例
- JVM下不同PaddleOCR调用方式性能比对👍
- 根据系统版本自适应加载动态库
- 动态库集成到jar中
- 是否删除临时文件夹配置为可选项
- jvm未退出场景连续调用识别结果集乱码#1
- 集成ONNX#2，感谢nn200433及tika-server👏
- 添加日志，规范日志打印
- ONNX支持Mac-Arm64
- 支持Docker镜像
- Maven仓库提供packages
- SpringBoot下，以配置文件方式改造
- 多模块打包#6
- 多线程情况下库和模型可能重复加载、编译目标jdk版本改为1.8，感谢FlyInWind1
- CentOS7升级指引
请参考CentOS7升级GCC
自0.0.5版本开始，项目引入了多模块打包，如果不喜欢这种方式，请使用0.0.4-light
<dependency> <groupId>io.github.mymonstercat</groupId> <artifactId>rapidocr</artifactId> <version>0.0.4-light</version> </dependency>代码位于0.0.4-light分支，但该分支后续不进行维护。在该分支代码下，你可能会需要以下帮助
如有其他问题请提issue，我会尽快解决。