使用 OpenCode AI 在 GitHub Issue 中自动实现子项目的工作空间。
创建 Issue（描述需求） ↓ 评论 /opencode ↓ GitHub Action 触发 ↓ 自动创建 prj-YYYYMMDD-name/ 目录 ↓ 写入 REQUIREMENTS.md ↓ OpenCode AI 实现功能 + 写测试 ↓ 提交 Pull Request 访问 github.com/apps/opencode-agent，将其安装到本仓库。
进入仓库 Settings → Secrets and variables → Actions，添加：
| 密钥名称 | 说明 |
|---|---|
OPENCODE_API_KEY | 供应商的sk |
| 变量名称 | 说明 |
|---|---|
OPENCODE_BASE_URL | 供应商的url |
OPENCODE_MODEL | 使用的模型名 |
- 点击 Issues → New Issue，选择「新建项目 / New Project」模板
- 填写项目标题（建议英文，用于生成目录名）和详细需求
- 提交 Issue
- 在 Issue 评论中输入： 或简写：
/opencode/oc
OpenCode 将自动完成以下工作：
- 创建
prj-YYYYMMDD-{slug}/目录 - 生成
REQUIREMENTS.md需求文档 - 实现完整功能代码
- 编写并运行测试
- 提交 Pull Request（关联原 Issue）
prj-{YYYYMMDD}-{slug} ^^^^^^^^ ^^^^ 创建日期 Issue 标题转换（小写英文+数字，空格→连字符） 示例：
| Issue 标题 | 生成目录名 |
|---|---|
| REST API for user management | prj-20260101-rest-api-for-user-management |
| CSV to JSON converter CLI | prj-20260101-csv-to-json-converter-cli |
| 数据分析 dashboard | prj-20260101-cn-dashboard |
每个子项目目录由 AI 自动组织，通常包含：
prj-20260101-my-project/ ├── REQUIREMENTS.md ← 自动从 Issue 生成的需求文档 ├── README.md ← AI 生成的项目说明 ├── src/ ← 源代码 └── tests/ ← 测试文件 在 Issue 评论中加入具体指令：
/opencode 使用 Python + FastAPI 实现，并添加 Docker 支持 在对应 PR 的代码行上留评论并加 /oc：
这里需要增加错误处理 /oc 如需在本地使用 OpenCode：
# 安装 OpenCode npm install -g opencode-ai # 在子项目目录中运行 cd prj-20260101-my-project opencode