NodeJieba是"结巴"中文分词的 Node.js 版本实现， 由CppJieba提供底层分词算法实现， 是兼具高性能和易用性两者的 Node.js 中文分词组件。
- 词典载入方式灵活，无需配置词典路径也可使用，需要定制自己的词典路径时也可灵活定制。
- 底层算法实现是C++，性能高效。
- 支持多种分词算法，各种分词算法见CppJieba的README.md介绍。
- 支持动态补充词库。
- 支持TypeScript，提供完整的类型定义。
对实现细节感兴趣的请看如下博文：
npm install nodejiebavar nodejieba = require("nodejieba"); var result = nodejieba.cut("南京市长江大桥"); console.log(result); //["南京市","长江大桥"]更多示例请参考 demo
如果没有主动调用词典函数时， 则会在第一次调用cut等功能函数时，自动载入默认词典。
如果要主动触发词典载入，则使用以下函数主动触发。
nodejieba.load();以上用法会自动载入所有默认词典， 如果需要载入自己的词典，而不是默认词典。 比如想要载入自己的用户词典，则使用以下函数：
nodejieba.load({ userDict: './test/testdata/userdict.utf8', });字典载入函数load的参数项都是可选的， 如果没有对应的项则自动填充默认参数。 所以上面这段代码和下面这代代码是等价的。
nodejieba.load({ dict: nodejieba.DEFAULT_DICT, hmmDict: nodejieba.DEFAULT_HMM_DICT, userDict: './test/testdata/userdict.utf8', idfDict: nodejieba.DEFAULT_IDF_DICT, stopWordDict: nodejieba.DEFAULT_STOP_WORD_DICT, });- dict: 主词典，带权重和词性标签，建议使用默认词典。
- hmmDict: 隐式马尔科夫模型，建议使用默认词典。
- userDict: 用户词典，建议自己根据需要定制。
- idfDict: 关键词抽取所需的idf信息。
- stopWordDict: 关键词抽取所需的停用词列表。
var nodejieba = require("nodejieba"); var result = nodejieba.cut("南京市长江大桥"); console.log(result); // ["南京市", "长江大桥"]var result = nodejieba.cutHMM("南京市长江大桥"); console.log(result); // ["南京市", "长江大桥"]var result = nodejieba.cutAll("南京市长江大桥"); console.log(result); // ["南京", "南京市", "市长", "长江", "长江大桥", "大桥"]var result = nodejieba.cutForSearch("南京市长江大桥"); console.log(result); // ["南京", "市", "长江", "大桥", "南京市", "长江大桥"]var result = nodejieba.cutSmall("南京市长江大桥", 3); console.log(result); // ["南京市", "长江大桥"]var nodejieba = require("nodejieba"); var result = nodejieba.tag("红掌拨清波"); console.log(result); // [ { word: '红掌', tag: 'n' }, // { word: '拨', tag: 'v' }, // { word: '清波', tag: 'n' } ]var nodejieba = require("nodejieba"); var sentence = "我是拖拉机学院手扶拖拉机专业的。不用多久，我就会升职加薪，当上CEO，走上人生巅峰。"; var result = nodejieba.extract(sentence, 5); console.log(result); // [ { word: '升职', weight: 11.739204307083542 }, // { word: '加薪', weight: 10.8561552143 }, // { word: 'CEO', weight: 10.642581114 }, // { word: '手扶拖拉机', weight: 10.0088573539 }, // { word: '巅峰', weight: 9.49395840471 } ]var nodejieba = require("nodejieba"); var sentence = "我是拖拉机学院手扶拖拉机专业的。不用多久，我就会升职加薪，当上CEO，走上人生巅峰。"; var result = nodejieba.textRankExtract(sentence, 5); console.log(result); // [ { word: '当上', weight: 1 }, // { word: '不用', weight: 0.9897190043 }, // { word: '多久', weight: 0.9897190043 }, // { word: '加薪', weight: 0.9897190043 }, // { word: '升职', weight: 0.9897190043 } ]var nodejieba = require("nodejieba"); console.log(nodejieba.cut("男默女泪")); // ["男默", "女泪"] nodejieba.insertWord("男默女泪"); console.log(nodejieba.cut("男默女泪")); // ["男默女泪"]More Detals in demo
var nodejieba = require("nodejieba"); var topN = 4; console.log(nodejieba.extract("升职加薪，当上CEO，走上人生巅峰。", topN)); //[ { word: 'CEO', weight: 11.739204307083542 }, // { word: '升职', weight: 10.8561552143 }, // { word: '加薪', weight: 10.642581114 }, // { word: '巅峰', weight: 9.49395840471 } ] console.log(nodejieba.textRankExtract("升职加薪，当上CEO，走上人生巅峰。", topN)); //[ { word: '当上', weight: 1 }, // { word: '不用', weight: 0.9898479330698993 }, // { word: '多久', weight: 0.9851260595435759 }, // { word: '加薪', weight: 0.9830464899847804 }, // { word: '升职', weight: 0.9802777682279076 } ]More Detals in demo
git clone --recurse-submodules https://github.com/yanyiwu/nodejieba.git cd nodejieba npm install npm test- 支持中文搜索的 gitbook 插件: gitbook-plugin-search-pro
- 汉字拼音转换工具: pinyin
应该是目前性能最好的 Node.js 中文分词库 详见: Jieba中文分词系列性能评测
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