用于存放平常常用的一些个人工具：
- 1.一键式生成整个前后端工具
- 2.一致性哈希工具
- 3.zookeeper客户端使用工具
- 4.高性能单机幂等工具
- 5.对象尺寸计算工具
- 6.BitMap工具
- 7.时间差字符展示工具
- 8.JSON格式化展示工具
- 10.文件读取工具
- 11.数据非可逆压缩
- 12.身份证解析工具
- 13.分布式全局id
- 14.jar包动态加载工具
- 15.布隆过滤器计算工具
- 16.yaml与properties和json转换工具
- 17.LocalDateTimeUtil工具
- 18.IdCardValidate身份证号校验工具
模板引擎：Freemarker
后端:
Orm：Neo框架
框架：spring-boot 2.0.4
前端：ant-design-pro
该工具执行完成之后，可以直接生成一个具备这样功能的控制台，增删改查，分页查询，界面搜索字段可以配置（根据字段是普通的还是枚举还是时间，分别对应输入框、下拉框和时间范围选择框），此外，如果字段是图片，还可以配置成图片展示，如果是时间则按照时间展示。
该工具分为两个类，前端一个后端一个，生成时候分别配置响应的参数，启动即可生成响应的配置，前端尽量使用simba-web这个作为基础模块，后端只需要创建好完全的空项目即可生成可执行的，但是maven的pom中需要引入如下几个。前后端执行完之后，运行，即可具备增删改查分页等各种常见的功能
注意： 该工具由于功能太多，因此独立出来为 Simba：脚手架工具 Simba-base-front：脚手架工具中的前端模板
类：ConsistentHashUtil
算法：一致性哈希算法
该工具提供了这么些方法供外部调用
// 服务的注册 public void registerServer(String serverName) {} // 服务的删除 public void deleteServer(String serverName){} // 判断id是否是位于对应的服务名字下的 public boolean judgeBelongTo(String targetServerName, Long id) {} // 判断当前节点是否是最小的那个节点 public boolean isMinNode(String serverName){} // 重新初始化数据 public void initServerRange(Map<String, ServerNode> serverRange){} /** * 注册拆分的回调 * @param splitHook pair：key为新增的服务名，value为被拆分的服务名 */ public void registerSplitHook(BiConsumer<Pair<String, String>, ControlRange> splitHook){} /** * 注册合并的回调 * @param mergeHook pair：key为合并后的服务名，value为被删除的服务名 */ public void registerMergeHook(BiConsumer<Pair<String, String>, ControlRange> mergeHook){}类：zookeeperClient
<dependency> <groupId>org.apache.zookeeper</groupId> <artifactId>zookeeper</artifactId> </dependency>提供链接和创建节点（永久节点，临时节点，有序节点）
提供对指定路径的监听回调
// 单例模式 public static ZookeeperClient getInstance(){} // 链接 public ZookeeperClient connect(String connectString) {} // 添加根节点 public ZookeeperClient addRoot(String rootPath) {} // 添加永久节点 public String addPersistentNode(String nodePath, String data){} // 添加永久有序节点 public String addPersistentSeqNode(String nodePath, String data){} // 添加临时节点 public String addEphemeralNode(String nodePath, String data){} // 添加临时有序节点 public String addEphemeralSeqNode(String nodePath, String data){} // 对指定路径添加监控 public void addWatch(String path){} // 添加对应路径对应的子路径监控 public void addWatchChildren(String path) {} // 添加监控路径，以及包括其子节点和子节点的子节点等等里面的所有节点都监控 public void addWatchPath(String... watchPath) {} // 还有更多，不过还有些功能不完整，后面还要继续补充该工具提供的是单机的幂等性，可以用于在一定时间（自定义的过期时间）内的存储量到100万条数据，占用内存（222.2M），此外如果还有更多数据，还可以提供外部系统存储和判断。
// 单例 public static Idempotency getInstance() {} // 判断当前是否含有对应的数据，不包含则将对应的数据插入到缓存中 public boolean contain(Object... object) {} // 设置数据的实效性，超过这个时间就会失效，失效之后，如果还有这样的消息过来，则认为新的消息是OK的 // 默认设置为20秒，向后延长20的mills public Idempotency setExpire(Integer num, TimeUnit timeUnit) {} // 提供可修改的最大值，默认100万 public Idempotency setMaxDataSize(Integer size){} // 注册第三方存储的数据插入回调 public Idempotency registerInsertHook(BiConsumer<String, Long> insertHook){} // 注册第三方存储的数据删除回调， public Idempotency registerClearExpireHook(Runnable clearExpireHook){} // 注册第三方存储的数据选择回调 public Idempotency registerSelectHook(Function<String, Long> selectHook){} // 注册第三方存储的数据是否为空的回调 public Idempotency registerIsEmptyHook(Supplier<Boolean> isEmptyHook){}该工具类算是布隆过滤器在数据为int时候的简化和优化版，内存可以更小，存储int，则可以通过128 * 2^20 个int即可存储所有的int数据，即2^32条数据，即大概40亿数据用512MB存储即可。
功能：
1.添加数据
2.清理数据
3.判断是否存在
4.插入数据的个数
// 单例模式 public static BitMap getInstance(){} // 设置最大值，不设置，则用默认为128*2^20个int存储 public void setMaxValue(int size){} // 数据插入 public void insert(int data) {} // 数据判断 public boolean contain(int data){} // 数据删除 public void delete(int data) {} // 个数统计 public int count() {}主要用于计算两个时间之间的差值，毫秒，秒，分钟，小时，天，周之间的转换，主要是字符的展示，在一些展示型的界面用
// 举例：4天 1分钟 12秒 132毫秒 public String parseDuration(Date date1, Date date2) {} public String parseDurationWeek(Date date1, Date date2) {} public String parseTime(long time) {} // 举例：1周 1分钟 12秒 132毫秒 public String parseWeeks(long time) {}主要是将json格式化的那个压缩的进行展开，主要是用于一些页面格式没有json时候的展示
public String prettyJson(String str) {}提供对SHA-256、SHA-512和MD5三种非可逆的压缩方式
提供身份证号码，可以通过身份证解析各种信息
1.解析地址：比如：安徽省合肥市庐阳区
2.解析生日：比如：19890312
3.解析男女：比如：男
4.解析星座（默认上面生日是阳历，如果是阴历则不准确）：比如：双鱼座
5.解析年龄：比如：23
6.检验身份证号有效性：
/** * 对象方法的所有用法 */ @Test @SneakyThrows public void testParser(){ // 随便写的一个身份证号 String idCard = "150125199002027411"; // 获取单例对象 IdCardParser helper = IdCardParser.getInstance(); // 获取全国数据省市对应图 IdCardParser.initFromContent(FileUtil.readFromResource(this.getClass(), "/data/idAddress.json")); helper.setIdCard(idCard); // 身份证号的可用性：true show(helper.valid()); // 解析地址，前提是函数initFromContent 调用，并将省市数据注入进去；返回：内蒙古自治区呼和浩特市武川县 show(helper.parseAddress()); SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); // 解析生日信息：返回：1990-02-02 00:00:00 show(format.format(helper.parseBirthday())); // 解析性别：男，女，未知；返回：男 show(helper.parseGender()); // 解析星座：返回：水瓶座 show(helper.parseConstellation()); // 解析年龄：29 show(helper.parseAge()); }该分布式id生成器，彻底解决了雪花算法存在的三个问题： 1.时间回拨问题 2.workerId的分配和回收问题 3.workerId的上限问题
其中业内对于前两个问题的解决方式都不是很完美，或者说是没有完全解决，而第三个问题，则就完全没有考虑。在这里Butterfly对上面三个问题进行了彻底的解决。算是完美解决了雪花算法存在的所有问题，而且性能比雪花算法还要高。
注意： 由于该功能方案比较复杂，已经独立出去，重新命名为Butterfly Butterfly
用于动态的将jar包加载到系统中，然后就可以使用Class.forname进行对类进行加载操作
// 单例化 public static TeaCup getInstance() {} // 载入类 public Class<?> loadClass(String clsName){} // 通过不同的方式将jar包读入进来 public void read(String jarRootPath) {} public void read(URL url) {} public void read(File file) {} public void read(String... jarPath) {} public void read(URL... urls) {} public void read(File... jarPath) {}该工具类主要用于计算布隆过滤器的数组大小和函数的个数
// 获取位数组的大小, n：实际数据大小， p：误判率 public long getBitsSize(long n, double p) {} // long 获取哈希函数的最优个数， m:bitSize 位数组的bit个数, n:实际数据大小 public long getHashNum(long m, long n) {}该工具类主要用于将Yaml、properties、json和kv格式的转换
// properties 转yml public String propertiesToYml(String propertiesContent) {} // yml 转 properties public String ymlToProperties(String ymlContent) {} // json 转 yml public String jsonToYml(String jsonContent) { // yml 转 json public String ymlToJson(String ymlContent) {} /** * k-v的String类型转properties * * <p>其中key可能是a.b.c这种，而value可能是各种各样的类型，我们这里通过valueType进行区分 * * @param key 主键 * @param value 待转换的值 * @param valueTypeEnum 值的类型，0：yml，1：properties，2：json，3：string * @return 转换之后的yml类型 */ public String kvToProperties(String key, String value, YamlUtil.ConfigValueTypeEnum valueTypeEnum) {}
例子
/** * 基本测试 * * a.b.c.d.e=1 * a.b1.c1.d1.e1=1 */ @SneakyThrows @Test public void propertiesToYmlBaseTest() { String propertiesContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilPropertiesToYmlTest.class, "/properties/base.properties"); String ymlContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilPropertiesToYmlTest.class, "/yml/base.yml"); //a: // b: // c: // d: // e: 1 // b1: // c1: // d1: // e1: 1 Assert.assertEquals(ymlContent.trim(), YamlUtil.propertiesToYml(propertiesContent).trim()); } /** * 基本测试：带注释 * * # 总的 * # test * a.b.c=1 * # 测试1 * a.b1.c.d.e=1 * # 用来说明xxx * a.b2.c1.d1.e1=1 * a.b2.c1.d1.e2=2 * a.b2.c1.d1.e3=3 * # 数组 * a.b2.c1.d2[0]=3 * a.b2.c1.d2[1]=3 * a.b2.c1.d2[2]=3 */ @SneakyThrows @Test public void propertiesToYmlBase1Test() { String propertiesContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilPropertiesToYmlTest.class, "/properties/base1.properties"); String ymlContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilPropertiesToYmlTest.class, "/yml/base1.yml"); //# 总的 //a: // b: // c: 1 # test // b1: // c: // d: // e: 1 # 测试1 // b2: // c1: // d1: // e1: 1 # 用来说明xxx // e2: 2 // e3: 3 // # 数组 // d2: // - 3 // - 3 // - 3 Assert.assertEquals(ymlContent.trim(), YamlUtil.propertiesToYml(propertiesContent).trim()); } /** * 数组测试1 * * a.b.c[0].d=1 * a.b.c[1].e=2 * a.b.c[2].e=3 * a.b.d.e=4 */ @SneakyThrows @Test public void propertiesToYmlArrayTest1() { String propertiesContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilPropertiesToYmlTest.class, "/properties/array1.properties"); String ymlContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilPropertiesToYmlTest.class, "/yml/array1.yml"); //a: // b: // c: // - d: 1 // - e: 2 // - e: 3 // d: // e: 4 Assert.assertEquals(ymlContent.trim(), YamlUtil.propertiesToYml(propertiesContent).trim()); } /** * 数组测试2 * * a.b.c[0].d=1 * a.b.c[0].e=2 * a.b.c[0].f=3 * a.b.c[1].d=4 * a.b.c[1].e=5 * a.b.c[1].f=6 * a.b.d.e=7 */ @SneakyThrows @Test public void propertiesToYmlArrayTest2() { String propertiesContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilPropertiesToYmlTest.class, "/properties/array2.properties"); String ymlContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilPropertiesToYmlTest.class, "/yml/array2.yml"); //a: // b: // c: // - d: 1 // e: 2 // f: 3 // - d: 4 // e: 5 // f: 6 // d: // e: 7 Assert.assertEquals(ymlContent.trim(), YamlUtil.propertiesToYml(propertiesContent).trim()); } /** * 数组测试3：多级数组 * * a.b.c[0].d=1 * a.b.c[1].e[0]=2 * a.b.c[1].e[1]=3 * a.b.c[2].e[0]=4 * a.b.d.e=5 */ @SneakyThrows @Test public void propertiesToYmlArrayTest3() { String propertiesContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilPropertiesToYmlTest.class, "/properties/array3.properties"); String ymlContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilPropertiesToYmlTest.class, "/yml/array3.yml"); //a: // b: // c: // - d: 1 // - e: // - 2 // - 3 // - e: // - 4 // d: // e: 5 Assert.assertEquals(ymlContent.trim(), YamlUtil.propertiesToYml(propertiesContent).trim()); } /** * 数组测试4 * * a.b.c[0]=1 */ @SneakyThrows @Test public void propertiesToYmlArrayTest4() { String propertiesContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilPropertiesToYmlTest.class, "/properties/array4.properties"); String ymlContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilPropertiesToYmlTest.class, "/yml/array4.yml"); //a: // b: // c: // - 1 Assert.assertEquals(ymlContent.trim(), YamlUtil.propertiesToYml(propertiesContent).trim()); } /** * 数组测试5 * * a.b.c[0].d.e=1 * a.b.c[0].d.f=2 * a.b.c[1].d.e.f=3 * a.b.c[2].e=4 * a.b.c[3]=5 * a.b.d.e=6 */ @SneakyThrows @Test public void propertiesToYmlArrayTest5() { String propertiesContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilPropertiesToYmlTest.class, "/properties/array5.properties"); String ymlContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilPropertiesToYmlTest.class, "/yml/array5.yml"); // a: // b: // c: // - d: // e: 1 // f: 2 // - d: // e: // f: 3 // - e: 4 // - 5 // d: // e: 6 Assert.assertEquals(ymlContent.trim(), YamlUtil.propertiesToYml(propertiesContent).trim()); } /** * 数组测试6 * * a.b.e[0]=2 * a.b.d.e=3 */ @SneakyThrows @Test public void propertiesToYmlArrayTest6() { String propertiesContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilPropertiesToYmlTest.class, "/properties/array6.properties"); String ymlContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilPropertiesToYmlTest.class, "/yml/array6.yml"); //a: // b: // e: // - 2 // d: // e: 3 Assert.assertEquals(ymlContent.trim(), YamlUtil.propertiesToYml(propertiesContent).trim()); } /** * 数组测试7：数组（带字符的）测试 * * knowledge.init.knowledgeTitles[0].kdTitle=听不清 * knowledge.init.knowledgeTitles[0].keyWords=[你说什么，没听清，听不清楚，再说一遍] * knowledge.init.knowledgeTitles[0].question=[没听懂，听不清楚] * knowledge.init.knowledgeTitles[1].kdInfos[0]=你好 * knowledge.init.knowledgeTitles[1].kdInfos[1]=hello * knowledge.init.knowledgeTitles[1].kdInfos[2]=hi */ @SneakyThrows @Test public void propertiesToYmlArrayTest7() { String propertiesContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilPropertiesToYmlTest.class, "/properties/array7.properties"); String ymlContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilPropertiesToYmlTest.class, "/yml/array7.yml"); //knowledge: // init: // knowledgeTitles: // - kdTitle: 听不清 // keyWords: '[你说什么，没听清，听不清楚，再说一遍]' // question: '[没听懂，听不清楚]' // - kdInfos: // - 你好 // - hello // - hi Assert.assertEquals(ymlContent.trim(), YamlUtil.propertiesToYml(propertiesContent).trim()); } /** * 多行数据测试 * * isc.log.hosts=root:dell@123:10.30.30.33:22\ * root:dell@123:10.30.30.34:22\ * root:dell@123:10.30.30.35:22 */ @SneakyThrows @Test public void propertiesToYmlMultiLineTest() { String propertiesContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilPropertiesToYmlTest.class, "/properties/multi_line.properties"); String ymlContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilPropertiesToYmlTest.class, "/yml/multi_line.yml"); //isc: // log: // hosts: | // root:dell@123:10.30.30.33:22 // root:dell@123:10.30.30.34:22 // root:dell@123:10.30.30.35:22 Assert.assertEquals(ymlContent.trim(), YamlUtil.propertiesToYml(propertiesContent).trim()); }/** * 基本测试 * * a: * b: * c: * d: * e: 1 * b1: * c1: * d1: * e1: 1 */ @SneakyThrows @Test public void ymlToPropertiesBaseTest() { String propertiesContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilYmlToPropertiesTest.class, "/properties/base.properties"); String ymlContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilYmlToPropertiesTest.class, "/yml/base.yml"); //a.b.c.d.e=1 //a.b1.c1.d1.e1=1 Assert.assertEquals(propertiesContent.trim(), YamlUtil.ymlToProperties(ymlContent).trim()); } /** * 基本测试：带注释 * * # 总的 * a: * b: * c: 1 # test * b1: * c: * d: * e: 1 # 测试1 * b2: * c1: * d1: * e1: 1 # 用来说明xxx * e2: 2 * e3: 3 * # 数组 * d2: * - 3 * - 3 * - 3 */ @SneakyThrows @Test public void propertiesToYmlBase1Test() { String propertiesContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilYmlToPropertiesTest.class, "/properties/base1.properties"); String ymlContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilYmlToPropertiesTest.class, "/yml/base1.yml"); //# 总的 //# test //a.b.c=1 //# 测试1 //a.b1.c.d.e=1 //# 用来说明xxx //a.b2.c1.d1.e1=1 //a.b2.c1.d1.e2=2 //a.b2.c1.d1.e3=3 //# 数组 //a.b2.c1.d2[0]=3 //a.b2.c1.d2[1]=3 //a.b2.c1.d2[2]=3 Assert.assertEquals(propertiesContent.trim(), YamlUtil.ymlToProperties(ymlContent).trim()); } /** * 数组测试 * * a: * b: * c: * - d: 1 * - e: 2 * - e: 3 * d: * e: 4 */ @SneakyThrows @Test public void ymlToPropertiesArrayTest1() { String propertiesContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilYmlToPropertiesTest.class, "/properties/array1.properties"); String ymlContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilYmlToPropertiesTest.class, "/yml/array1.yml"); //a.b.c[0].d=1 //a.b.c[1].e=2 //a.b.c[2].e=3 //a.b.d.e=4 Assert.assertEquals(propertiesContent.trim(), YamlUtil.ymlToProperties(ymlContent).trim()); } /** * 数组测试2 * * a: * b: * c: * - d: 1 * e: 2 * f: 3 * - d: 4 * e: 5 * f: 6 * d: * e: 7 */ @SneakyThrows @Test public void ymlToPropertiesArrayTest2() { String propertiesContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilYmlToPropertiesTest.class, "/properties/array2.properties"); String ymlContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilYmlToPropertiesTest.class, "/yml/array2.yml"); //a.b.c[0].d=1 //a.b.c[0].e=2 //a.b.c[0].f=3 //a.b.c[1].d=4 //a.b.c[1].e=5 //a.b.c[1].f=6 //a.b.d.e=7 Assert.assertEquals(propertiesContent.trim(), YamlUtil.ymlToProperties(ymlContent).trim()); } /** * 数组测试3：多级数组 * * a: * b: * c: * - d: 1 * - e: * - 2 * - 3 * - e: * - 4 * d: * e: 5 */ @SneakyThrows @Test public void ymlToPropertiesArrayTest3() { String propertiesContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilYmlToPropertiesTest.class, "/properties/array3.properties"); String ymlContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilYmlToPropertiesTest.class, "/yml/array3.yml"); //a.b.c[0].d=1 //a.b.c[1].e[0]=2 //a.b.c[1].e[1]=3 //a.b.c[2].e[0]=4 //a.b.d.e=5 Assert.assertEquals(propertiesContent.trim(), YamlUtil.ymlToProperties(ymlContent).trim()); } /** * 数组测试4 * * a: * b: * c: * - 1 */ @SneakyThrows @Test public void ymlToPropertiesArrayTest4() { String propertiesContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilYmlToPropertiesTest.class, "/properties/array4.properties"); String ymlContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilYmlToPropertiesTest.class, "/yml/array4.yml"); //a.b.c[0]=1 Assert.assertEquals(propertiesContent.trim(), YamlUtil.ymlToProperties(ymlContent).trim()); } /** * 数组测试5 * * a: * b: * c: * - d: * e: 1 * f: 2 * - d: * e: * f: 3 * - e: 4 * - 5 * d: * e: 6 */ @SneakyThrows @Test public void ymlToPropertiesArrayTest5() { String propertiesContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilYmlToPropertiesTest.class, "/properties/array5.properties"); String ymlContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilYmlToPropertiesTest.class, "/yml/array5.yml"); //a.b.c[0].d.e=1 //a.b.c[0].d.f=2 //a.b.c[1].d.e.f=3 //a.b.c[2].e=4 //a.b.c[3]=5 //a.b.d.e=6 Assert.assertEquals(propertiesContent.trim(), YamlUtil.ymlToProperties(ymlContent).trim()); } /** * 数组测试6 * * a: * b: * e: * - 2 * d: * e: 3 */ @SneakyThrows @Test public void ymlToPropertiesArrayTest6() { String propertiesContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilYmlToPropertiesTest.class, "/properties/array6.properties"); String ymlContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilYmlToPropertiesTest.class, "/yml/array6.yml"); //a.b.e[0]=2 //a.b.d.e=3 Assert.assertEquals(propertiesContent.trim(), YamlUtil.ymlToProperties(ymlContent).trim()); } /** * 数组测试7：带字符 * * knowledge: * init: * knowledgeTitles: * - kdTitle: 听不清 * keyWords: '[你说什么，没听清，听不清楚，再说一遍]' * question: '[没听懂，听不清楚]' * - kdInfos: * - 你好 * - hello * - hi */ @SneakyThrows @Test public void ymlToPropertiesArrayTest7() { String ymlContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilYmlToPropertiesTest.class, "/yml/array7.yml"); String propertiesContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilYmlToPropertiesTest.class, "/properties/array7.properties"); //knowledge.init.knowledgeTitles[0].kdTitle=听不清 //knowledge.init.knowledgeTitles[0].keyWords=[你说什么，没听清，听不清楚，再说一遍] //knowledge.init.knowledgeTitles[0].question=[没听懂，听不清楚] //knowledge.init.knowledgeTitles[1].kdInfos[0]=你好 //knowledge.init.knowledgeTitles[1].kdInfos[1]=hello //knowledge.init.knowledgeTitles[1].kdInfos[2]=hi Assert.assertEquals(propertiesContent.trim(), YamlUtil.ymlToProperties(ymlContent).trim()); } /** * 多行测试 * * isc: * log: * hosts: | * root:dell@123:10.30.30.33:22 * root:dell@123:10.30.30.34:22 * root:dell@123:10.30.30.35:22 */ @SneakyThrows @Test public void ymlToPropertiesMultiLineTest() { String ymlContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilYmlToPropertiesTest.class, "/yml/multi_line.yml"); String propertiesContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilYmlToPropertiesTest.class, "/properties/multi_line.properties"); //isc.log.hosts=root:dell@123:10.30.30.33:22\ //root:dell@123:10.30.30.34:22\ //root:dell@123:10.30.30.35:22 Assert.assertEquals(propertiesContent.trim(), YamlUtil.ymlToProperties(ymlContent).trim()); }主要转换的有如下
1.LocalDateTime ----> LocalDate 2.LocalDateTime ----> Long 3.LocalDateTime ----> Date 4.LocalDateTime ----> String 1.LocalDate ----> LocalDateTime 2.LocalDate ----> Long 3.LocalDate ----> Date 4.LocalDate ----> String 1.Date ----> LocalDateTime 2.Date ----> LocalDate 3.Date ----> Long 4.Date ----> String 1.Timestamp ----> LocalDateTime 2.Timestamp ----> Long 3.Timestamp ----> String 4.Timestamp ----> LocalDate 1.String ----> LocalDateTime 2.String ----> LocalDate 3.String ----> Date 4.String ----> Timestamp 5.String ----> LocalTime 6.String ----> Time 1.Long ----> Date 2.Long ----> LocalDateTime 3.Long ----> LocalDate