FINETUNE ('CREATE') (SNOWFLAKE.CORTEX)¶

微調整ジョブを作成します。調整済みモデルはスキーマのモデルレジストリに保存されます。

構文¶

SNOWFLAKE.CORTEX.FINETUNE( 'CREATE', '<name>', '<base_model>', '<training_data_query>' [ , '<validation_data_query>' [, '<options>' ] ] ) 

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必須パラメーター¶

'CREATE'

微調整ジョブを作成することを指定します。

'name'

モデルレジストリに保存される微調整済みモデルの識別子。これは、保存先のモデルレジストリで一意にする必要があります。複数のモデルが同じ名前を使用して保存しようとした場合、後者のモデルの名前にサフィックスが付加され、一意の名前になります。

識別子にはアルファベット、アンダースコア、10進数（0～9）が使用できます。

また、識別子はアルファベット文字で始まる必要があり、識別子文字列全体が二重引用符で囲まれていない限り、スペースや特殊文字を含めることはできません（例: "My object"）。二重引用符で囲まれた識別子も大文字と小文字が区別されます。

詳細については、識別子の要件をご参照ください。

'base_model'

微調整するベースモデルを指定する文字列。これは次のいずれかの値である必要があります。

'llama3-8b'
'llama3-70b'
'llama3.1-8b'
'llama3.1-70b'
'mistral-7b'
'mixtral-8x7b'

詳細については、微調整が可能なモデルをご参照ください。

'training_data_query'

トレーニングデータを取得する SQL クエリ。結果には prompt と completion 列が含まれている必要があります。

オプションのパラメーター¶

'validation_data_query'

検証データを取得する SQL クエリ。結果には prompt と completion 列が含まれている必要があります。検証データのクエリが指定されていない場合、トレーニングデータは自動的にトレーニングデータと検証データに分割されます。

'options'

トレーニングハイパーパラメーターに影響する以下のオプションを0個以上含む JSON オブジェクトの文字列表現。例: '{"max_epochs": 3}'

max_epochs: モデルをトレーニングするエポックの数を制御する、1から10までの値。

デフォルト: システムによって自動的に決定されます。

戻り値¶

列	型	説明
FINETUNE	STRING	調整ジョブが作成されると、生成された一意のジョブ ID が返されます。

アクセス制御の要件¶

権限	オブジェクト	注意
USAGE	DATABASE	トレーニング (および検証) データがクエリされるデータベース。
CREATE MODEL または OWNERSHIP	SCHEMA	モデルが保存されるスキーマ。

例¶

検証データによる例:

SELECT SNOWFLAKE.CORTEX.FINETUNE( 'CREATE', 'my_tuned_model', 'mistral-7b', 'SELECT prompt, completion FROM train', 'SELECT prompt, completion FROM validation' ); 

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検証データなしの例:

SELECT SNOWFLAKE.CORTEX.FINETUNE( 'CREATE', 'my_tuned_model', 'mistral-7b', 'SELECT prompt, completion FROM train' ); 

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出力は、次のような微調整ジョブのジョブ ID:

ft_6556e15c-8f12-4d94-8cb0-87e6f2fd2299

制限事項¶

Snowflake Cortex関数は動的テーブルをサポートしていません。