- 카테고리:
반정형 및 정형 데이터 함수 (배열/오브젝트)
OBJECT_CONSTRUCT¶
인자에서 생성된 OBJECT 를 반환합니다.
구문¶
OBJECT_CONSTRUCT( [<key>, <value> [, <key>, <value> , ...]] ) OBJECT_CONSTRUCT(*) 인자¶
key키-값 페어의 키. 각각의 키는 VARCHAR 값입니다.
value키와 연결된 값입니다. 이 값은 어떤 데이터 타입이든 될 수 있습니다.
*별표(와일드카드)로 호출하는 경우 특성 이름을 키로, 연관된 값을 값으로 사용하여 지정된 데이터에서 OBJECT 값이 생성됩니다. 아래의 예를 참조하십시오.
함수에 와일드카드를 전달할 때 와일드카드를 테이블의 이름이나 별칭으로 한정할 수 있습니다. 예를 들어,
mytable이라는 테이블의 모든 열을 전달하려면 다음을 지정하십시오.(mytable.*)
필터링을 위해 ILIKE 및 EXCLUDE 키워드를 사용할 수도 있습니다.
ILIKE는 지정된 패턴과 일치하는 열 이름을 필터링합니다. 패턴은 하나만 허용됩니다. 예:
(* ILIKE 'col1%')
EXCLUDE는 지정된 열과 일치하지 않는 열 이름을 걸러냅니다. 예:
(* EXCLUDE col1) (* EXCLUDE (col1, col2))
이러한 키워드를 사용할 경우 한정자가 유효합니다. 다음 예에서는 ILIKE 키워드를 사용하여 테이블
mytable의 패턴col1%와 일치하는 모든 열을 필터링합니다.(mytable.* ILIKE 'col1%')
ILIKE 및 EXCLUDE 키워드는 단일 함수 호출에서 결합할 수 없습니다.
오브젝트 상수 에 와일드카드를 지정할 수도 있습니다.
이 함수의 경우 ILIKE 및 EXCLUDE 키워드는 SELECT 목록이나 GROUP BY 절에서만 유효합니다.
ILIKE 및 EXCLUDE 키워드에 대한 자세한 내용은 SELECT 의 “매개 변수” 섹션을 참조하십시오.
반환¶
OBJECT 형식의 값을 반환합니다.
사용법 노트¶
키 또는 값이 NULL(즉, SQL NULL)인 경우, 결과 오브젝트에서 키-값 페어가 생략됩니다. NULL이 아닌 문자열인 키와 JSON null인 값으로 구성된 키-값 페어(즉,
PARSE_JSON('NULL'))는 생략되지 않습니다. 자세한 내용은 VARIANT null 을 참조하십시오.생성된 오브젝트는 키-값 페어의 원래 순서를 반드시 보존하지는 않습니다.
많은 상황에서 OBJECT_CONSTRUCT 함수 대신 OBJECT 상수 (또는 OBJECT 리터럴 이라고도 함)를 사용할 수 있습니다.
예¶
다음 예에서는 간단한 오브젝트를 구성하는 방법을 보여줍니다.
SELECT OBJECT_CONSTRUCT('a', 1, 'b', 'BBBB', 'c', NULL); +--------------------------------------------------+ | OBJECT_CONSTRUCT('A', 1, 'B', 'BBBB', 'C', NULL) | |--------------------------------------------------| | { | | "a": 1, | | "b": "BBBB" | | } | +--------------------------------------------------+ 이 예는 * 를 사용하여 FROM 절에서 속성 이름과 값을 가져옵니다.
CREATE OR REPLACE TABLE demo_table_1 (province VARCHAR, created_date DATE); INSERT INTO demo_table_1 (province, created_date) VALUES ('Manitoba', '2024-01-18'::DATE), ('Alberta', '2024-01-19'::DATE); SELECT province, created_date FROM demo_table_1 ORDER BY province; +----------+--------------+ | PROVINCE | CREATED_DATE | |----------+--------------| | Alberta | 2024-01-19 | | Manitoba | 2024-01-18 | +----------+--------------+ SELECT OBJECT_CONSTRUCT(*) AS oc FROM demo_table_1 ORDER BY oc['PROVINCE']; +---------------------------------+ | OC | |---------------------------------| | { | | "CREATED_DATE": "2024-01-19", | | "PROVINCE": "Alberta" | | } | | { | | "CREATED_DATE": "2024-01-18", | | "PROVINCE": "Manitoba" | | } | +---------------------------------+ 다음 예에서는 * 를 사용하고 ILIKE 키워드를 포함하여 출력을 필터링합니다.
SELECT OBJECT_CONSTRUCT(* ILIKE 'prov%') AS oc FROM demo_table_1 ORDER BY oc['PROVINCE']; +--------------------------+ | OC | |--------------------------| | { | | "PROVINCE": "Alberta" | | } | | { | | "PROVINCE": "Manitoba" | | } | +--------------------------+ 다음 예에서는 * 를 사용하고 EXCLUDE 키워드를 포함하여 출력을 필터링합니다.
SELECT OBJECT_CONSTRUCT(* EXCLUDE province) AS oc FROM demo_table_1 ORDER BY oc['PROVINCE']; +--------------------------------+ | OC | |--------------------------------| | { | | "CREATED_DATE": "2024-01-18" | | } | | { | | "CREATED_DATE": "2024-01-19" | | } | +--------------------------------+ 이 예는 이전 예와 동일하지만, OBJECT_CONSTRUCT 함수 대신 오브젝트 상수를 사용합니다.
SELECT {* EXCLUDE province} AS oc FROM demo_table_1 ORDER BY oc['PROVINCE']; +--------------------------------+ | OC | |--------------------------------| | { | | "CREATED_DATE": "2024-01-18" | | } | | { | | "CREATED_DATE": "2024-01-19" | | } | +--------------------------------+ * 를 사용한 또 다른 예입니다. 이 경우, 특성 이름이 지정되지 않으므로 Snowflake는 COLUMN1, COLUMN2 등을 사용합니다.
SELECT OBJECT_CONSTRUCT(*) FROM VALUES(1,'x'), (2,'y'); +---------------------+ | OBJECT_CONSTRUCT(*) | |---------------------| | { | | "COLUMN1": 1, | | "COLUMN2": "x" | | } | | { | | "COLUMN1": 2, | | "COLUMN2": "y" | | } | +---------------------+ 이 예에서는 SQL NULL과 문자열 'null' 을 사용합니다.
SELECT OBJECT_CONSTRUCT( 'Key_One', PARSE_JSON('NULL'), 'Key_Two', NULL, 'Key_Three', 'null') AS obj; +-----------------------+ | OBJ | |-----------------------| | { | | "Key_One": null, | | "Key_Three": "null" | | } | +-----------------------+ OBJECT_CONSTRUCT는 JSON 오브젝트에서 값을 추가, 수정 또는 생략하기 위한 식 및 쿼리를 지원합니다.
SELECT OBJECT_CONSTRUCT( 'foo', 1234567, 'dataset_size', (SELECT COUNT(*) FROM demo_table_1), 'distinct_province', (SELECT COUNT(DISTINCT province) FROM demo_table_1), 'created_date_seconds', extract(epoch_seconds, created_date) ) AS json_object FROM demo_table_1; +---------------------------------------+ | JSON_OBJECT | |---------------------------------------| | { | | "created_date_seconds": 1705536000, | | "dataset_size": 2, | | "distinct_province": 2, | | "foo": 1234567 | | } | | { | | "created_date_seconds": 1705622400, | | "dataset_size": 2, | | "distinct_province": 2, | | "foo": 1234567 | | } | +---------------------------------------+