Intelligent system for collecting meteorological data, forecasting ski resort avalanche restrictions, and delivering real-time insights via a Telegram bot. Powered by ML, microservices, and containerized architecture.
Структура проета вариант 1
/project-root ├── README.md # Основное описание проекта ├── docker-compose.yml # Сборка и запуск контейнеров ├── .gitignore ├── /docs # Дополнительные технические заметки и схемы │ ├── architecture.md # Архитектура системы │ ├── db_schema.md # Структура базы данных │ └── diagrams/ # Сюда можно складывать схемы из draw.io ├── /src # Исходный код микросервисов │ ├── bot/ │ ├── parser/ │ └── ml_pipeline/ └── /airflow # Конфигурация Airflow (если будет) Структура проекта вариант 2
/project-root ├── README.md # Описание проекта и инструкции по запуску ├── docker-compose.yml # Сборка и оркестрация контейнеров ├── .gitignore ├── requirements.txt # Основные Python-зависимости (если общий requirements) ├── /docs # Дополнительная документация, схемы, архитектура │ ├── architecture.md │ ├── db_schema.md │ └── diagrams/ ├── /src # Исходный код микросервисов │ ├── bot/ # Telegram-бот и AI-агент │ │ ├── bot.py │ │ └── requirements.txt │ ├── parser/ # Парсер сообщений из Telegram │ │ ├── telegram_listener.py │ │ └── requirements.txt │ ├── ml_pipeline/ # Код для подготовки данных и ML-моделей │ │ ├── train.py │ │ ├── predict.py │ │ └── requirements.txt │ └── common/ # Общие утилиты и библиотеки (например, для работы с БД) ├── /airflow # Настройка и DAG-и для Apache Airflow │ ├── dags/ │ └── docker-compose.yml ├── /database │ ├── init.sql # Скрипты для инициализации PostgreSQL │ └── docker-compose.yml └── /tests # Тесты для микросервисов | Компонент | Описание |
|---|---|
parser | Слушает чаты Telegram, парсит сообщения, пишет в БД |
bot | Telegram-бот для получения предсказаний и уведомлений |
ml_pipeline | Подготовка данных, обучение и инференс модели |
database | PostgreSQL, хранение метеоданных и событий |
airflow | Планировщик задач для автоматизации пайплайнов |
docs | Схемы, техническая документация проекта |
Что планируется
✅ Сбор и парсинг исторических данных из Telegram
✅ Разработка микросервисной архитектуры
✅ Хранение данных в PostgreSQL
✅ Разработка ML-модели для предсказания ограничений
✅ Интеграция модели с Telegram-ботом
✅ Внедрение Airflow для оркестрации процессов
✅ Реализация AI-агента для интеллектуальных ответов (расширение)