一个基于pytorch-lightning和🤗transformers的NLP模型训练框架。pytorch-lightning trainer能极大简化训练的代码，🤗transformers提供了几乎完备的transformer模型库，结合两者实现常见的任务（如分类、序列标注、MRC等），能节省大量训练流程和模型设计的编码时间，能有更多的时间关注业务和数据。

• 支持多分类任务
• 支持多标签分类任务
• 支持UIE式的抽取任务，能直接加载UIE参数
• 支持seq2seq生成任务

• 增加checkpoint恢复训练（集群抢占资源必备）
• 增加loss配置机制，支持Focal loss等，方便炼丹
• 增加其他任务（持续工作）

建议采用分支管理。