Actualmente: Construyendo herramientas de Developer Experience (DX), sistemas multi-agente de IA (GHAGGA) y arquitecturas escalables open-source.
Estudiando: Técnico en Desarrollo de Software (Universidad Gastón Dachary 2023-2025)
Experiencia: +20 años en tecnología, 11 años como productor agropecuario
Certificaciones: CCNA, Argentina Programa, Alura LATAM - Java Orientado a Objetos
Especializado en: Arquitectura en capas, principios SOLID, APIs REST, AI Engineering, testing
Contacto: LinkedIn
APiGen Ecosystem — apigen + apigen-web
Ecosistema completo para diseñar y construir APIs Spring Boot de nivel producción — sin boilerplate.
⚙️ Backend — apigen
🎨 Visual Designer — apigen-web
Arquitectura Multi-Módulo:
apigen/ ├── apigen-core → CRUD genérico, HATEOAS, filtering, cursor pagination ├── apigen-security → JWT auth con refresh tokens, blacklisting, rate limiting ├── apigen-codegen → Generador de código completo desde SQL schemas ├── apigen-bom → Bill of Materials para gestión de versiones └── apigen-example → Aplicación de ejemplo funcionando Core Features:
- Generic CRUD Operations con clases base para entities, services, controllers y repositories.
- HATEOAS Support, Soft Delete & Auditing automático.
- Dynamic Filtering (12+ operadores) y Cursor Pagination eficiente.
- JWT Authentication completo, Token blacklisting y Rate Limiting.
- Generación de código completa desde SQL (Entity, DTO, Mapper, Repo, Service, Controller).
- Designer Visual con canvas interactivo para diseñar APIs sin escribir una línea de código.
Portfolio profesional construido con el stack más moderno de 2025. Incluye blog completo, CMS headless, optimizaciones de nivel producción y testing exhaustivo.
- Core Stack: Next.js 16 (App Router) + React 19 (React Compiler), TypeScript estricto.
- Blog System: Sanity CMS, Markdown (GFM), Búsqueda full-text en tiempo real.
- Calidad: 5 workflows de CI/CD (Testing Library, Playwright E2E, Lighthouse, Seguridad).
- Performance: React Server Components, ISR, Optimización de imágenes, WCAG 2.1 AA.
Sistema de revisión de código multi-agente con Inteligencia Artificial. Disponible como SaaS, GitHub Action y CLI.
- Análisis Estático Integral: Integración con más de 12 herramientas de seguridad y calidad (Semgrep, Trivy, Gitleaks, PMD, Biome, Ruff).
- Health Scoring & SARIF: Generación de reportes estandarizados y puntuación de salud del código.
- Automatización: Plantilla
ghagga-runnerpara correr análisis directamente en Pull Requests.
Sistema integral de gestión real desarrollado para una entidad agrícola/gubernamental.
- Monitoreo Satelital: Herramientas de visualización y control geográfico.
- Gestión Administrativa: Manejo interno para el consorcio.
- Reportes Ciudadanos: Módulo de interacción para que los usuarios reporten problemas o estados de los canales.
Construyo herramientas para mejorar la experiencia de desarrollo (DX) y automatizar flujos de trabajo rigurosos con Inteligencia Artificial:
- javi-dots: CLI interactiva (TUI) construida en TypeScript para el setup y automatización de entornos de trabajo (Workstations) preparados para IA.
- md-evals: Herramienta CLI ligera en Python para evaluar habilidades de agentes IA (
SKILL.md). Implementa testing riguroso de Control vs Tratamiento utilizando LiteLLM. - Repoforge: Generador agnóstico de modelos para documentación técnica y perfiles de agentes IA (
SKILL.md,AGENT.md), con soporte nativo para monorepos.
- Técnico en Desarrollo de Software - Universidad Gastón Dachary (2023-2025)
- Desarrollador Java Intermedio - Argentina Programa (2022-2023)
- Java Orientado a Objetos G6 - ONE - Alura LATAM (2024)
- CCNA - Fundación Proydesa (2009)
Proyectos académicos, certificaciones y experimentos en JNZader-Vault.
Abierto a nuevas oportunidades y colaboraciones



