基于深度学习的声学回声消除基线代码
具体解析见我的博客：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/14779360.html
按照以下文件结构，放好语音，我直接使用的是AEC-Challenge 数据集中的合成数据集
└─Synthetic ├─TEST │ ├─echo_signal │ ├─farend_speech │ ├─nearend_mic_signal │ └─nearend_speech ├─TRAIN │ ├─echo_signal │ ├─farend_speech │ ├─nearend_mic_signal │ └─nearend_speech └─VAL ├─echo_signal ├─farend_speech ├─nearend_mic_signal └─nearend_speech 数据处理脚本为 data_preparation.py
如果想要自己生成回声的话建议使用 RIR-Generator 方法，毕竟很多论文中使用的也是这个方法
python train.py 具体的命令行解析参数见train.py脚本
python test/model_test.py 点赞，关注，不迷路
我以后还会开源更有价值的内容