Repository ini adalah komponen penyiapan data intent untuk proyek SentinelAI — AI Emergency Assistant. Fokusnya bukan chatbot end-to-end, tetapi menghasilkan dataset training yang dipakai pada tahap Intent Classification (NLP Model) di alur:

flowchart LR A[User Input] --> B[Text Preprocessing] B --> C[Intent Classification] C --> D[Intent Mapping] D --> E[Response Generator] 

Dataset yang dihasilkan berisi pasangan text dan intent untuk skenario tanggap bencana.

Intent awal (MVP) yang tersedia saat ini:

• earthquake_help
• flood_help
• fire_help
• evacuation_location
• first_aid
• general_chit_chat

• src/data/taxonomy.py: sumber utterance per intent
• src/data/generator.py: mengubah taxonomy menjadi dataset flat
• src/data/cli.py: antarmuka CLI untuk generate dataset
• main.py: entry point eksekusi proyek

python main.py --outdir ./datasets --filename final_dataset.json

Generator membuat file JSON berformat list objek:

[ {"text": "ada gempa bumi besar", "intent": "earthquake_help"}, {"text": "tolong rumah kebanjiran", "intent": "flood_help"} ]

• Direktori output akan dibuat otomatis jika belum ada.
• Menambah data intent dilakukan dari src/data/taxonomy.py, lalu generate ulang file JSON.

Proyek ini menggunakan lisensi MIT. Lihat file LICENSE untuk detail lengkap.