项目背景及目的 本项目采用天池阿里公开数据集 Baby Goods Info Data。 其中包含数据预处理、数据分析、数据挖掘三大模块，所有想法基于数据集特征临时想出，可能有些许不足，旨在锻炼小组成员数据分析与协作完成完整项目等能力。

数据预处理模块：对原始数据集进行数据清洗、特征处理、表的连接等操作。 （在数据分析与数据挖掘模块含有相应的特征表构建等数据处理操作，不纳入数据预处理模块）

数据分析模块：以数据处理得到的表格为基准进行可视化分析并得出结论，针对网购销售方面制定营销策略等。 数据挖掘模块：尝试使用多种机器学习分类算法对诸如孩子性别等特征进行预测，训练出相应分类器以便更好地划分客户，进行个性化推送等精准营销手段。