import ecos ecos.load_env() # .env 로드 (명시적)

import ecos ecos.set_api_key("your_api_key")

import ecos # 한국은행 기준금리 조회 df = ecos.get_base_rate() print(df) # date value unit # 0 2024-01-01 3.50 % # 1 2024-02-01 3.50 % # ... # 소비자물가지수(CPI) 조회 df = ecos.get_cpi(start_date="202301", end_date="202312") print(df) # 국고채 수익률 조회 df = ecos.get_treasury_yield(maturity="10Y") print(df) # GDP 조회 df = ecos.get_gdp(frequency="Q", basis="real") print(df)

# 월간 데이터 (YYYYMM 형식) df = ecos.get_base_rate(start_date="202001", end_date="202312") # 일간 데이터 (YYYYMMDD 형식) df = ecos.get_treasury_yield(maturity="3Y", start_date="20240101", end_date="20241231") # 분기 데이터 (YYYYQN 형식) df = ecos.get_gdp(frequency="Q", start_date="2020Q1", end_date="2024Q4") # 연간 데이터 (YYYY 형식) df = ecos.get_gdp(frequency="A", start_date="2015", end_date="2024")

import ecos import matplotlib.pyplot as plt # 기준금리와 CPI 동시 조회 base_rate = ecos.get_base_rate(start_date="202001", end_date="202412") cpi = ecos.get_cpi(start_date="202001", end_date="202412") # 그래프 그리기 fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(12, 6)) ax1.plot(base_rate['date'], base_rate['value'], label='기준금리') ax2 = ax1.twinx() ax2.plot(cpi['date'], cpi['value'], color='red', label='CPI') plt.title('통화정책 모니터링') plt.show()

import ecos # 실질 GDP 및 성장률 조회 gdp = ecos.get_gdp(frequency="Q", basis="real", start_date="2020Q1", end_date="2024Q4") growth = ecos.get_gdp_growth_rate(frequency="Q", start_date="2020Q1", end_date="2024Q4") # 산업별 기여도 분석 industry_gdp = ecos.get_gdp_by_industry( basis="real", seasonal_adj=True, frequency="Q", start_date="2023Q1", end_date="2023Q4" )

import ecos # 주요 금융시장 지표 수집 stock = ecos.get_stock_index(frequency="daily", start_date="20240101", end_date="20241231") bond = ecos.get_bond_yield(bond_type="종류별", start_date="202401", end_date="202412") investor = ecos.get_investor_trading(start_date="202401", end_date="202412") print("주식시장:", len(stock), "rows") print("채권시장:", len(bond), "rows") print("투자자거래:", len(investor), "rows")

import ecos # 가계신용 및 대출 추이 credit = ecos.get_household_credit(category="업권별", start_date="2020Q1", end_date="2024Q4") lending = ecos.get_household_lending_detail(start_date="202001", end_date="202412") borrower = ecos.get_borrower_loan(loan_type="잔액", start_date="2023Q1", end_date="2024Q4") # 가계대출 금리 rate = ecos.get_bank_lending_rate(basis="신규취급액", start_date="202301", end_date="202412")

import ecos # 캐시 비활성화 (실시간 데이터 필요 시) ecos.disable_cache() # 캐시 활성화 (기본값) ecos.enable_cache() # 캐시 초기화 ecos.clear_cache()

import ecos from ecos import EcosAPIError, EcosConfigError, EcosNetworkError try: df = ecos.get_base_rate() except EcosConfigError as e: print(f"API 키 설정 오류: {e}") except EcosNetworkError as e: print(f"네트워크 오류: {e}") except EcosAPIError as e: print(f"API 오류 [{e.code}]: {e.message}")

import logging import ecos ecos.setup_logging(logging.INFO)

from ecos import EcosClient # 클라이언트 생성 client = EcosClient( api_key="your_api_key", timeout=60, max_retries=5, use_cache=True, ) # 통계 데이터 조회 response = client.get_statistic_search( stat_code="722Y001", period="M", start_date="202401", end_date="202412", item_code1="0101000", ) # 통계표 목록 조회 tables = client.get_statistic_table_list(start=1, end=10) # 통계 세부항목 조회 items = client.get_statistic_item_list(stat_code="200Y101") # 통계용어사전 검색 word_result = client.get_statistic_word(word="소비자물가지수") # 100대 통계지표 조회 key_stats = client.get_key_statistic_list(start=1, end=10) # 통계 메타데이터 조회 meta = client.get_statistic_meta(data_name="경제심리지수")