뉴스 헤드라인을 활용한 AI 기반 영어 학습 플랫폼입니다. CNN, BBC, Reuters의 최신 뉴스를 기반으로 영어 학습 자료를 자동으로 생성합니다.

. ├── backend/ # Express.js 기반 API 서버 │ └── crawler/ # Python 기반 뉴스 헤드라인 스크래퍼 ├── frontend/ │ ├── app/ # Flutter 기반 모바일 앱 (iOS, Android) │ └── web-admin/ # Next.js 기반 관리자 콘솔 ├── docker/ # Docker 설정 파일 (docker-compose.yml 포함) └── docs/ # 프로젝트 관련 문서 

• Express.js: API 서버
• MongoDB: 데이터베이스
• OpenAI API: 영어 학습 자료 생성

• 모바일 앱: Flutter
  • 상태 관리: Riverpod
  • 데이터 모델링: Freezed
  • HTTP 통신: Dio + Retrofit
  • 로컬 스토리지: Hive, SharedPreferences
• 관리자 콘솔: Next.js
  • UI 프레임워크: Chakra UI
  • 상태 관리: React Query
  • HTTP 클라이언트: Axios

• Python 3.10: 메인 언어
• BeautifulSoup4: 웹 스크래핑
• MongoDB: 데이터 저장

• 소셜 로그인 (Google, Apple)
• 자동 로그인
• 학습 화면
• 연습 화면
• 프로필 관리

• 사용자 관리
• 학습 자료 관리
• 통계 및 분석
• 시스템 설정

• CNN, BBC, Reuters 뉴스 스크래핑
• 헤드라인 데이터 정제
• MongoDB 저장

• Node.js (LTS 버전)
• Python 3.10
• Flutter (stable 채널)
• Docker와 Docker Compose
• MongoDB

1. 저장소 클론:

   git clone [repository-url] cd language_learning_app

2. 환경 변수 설정:

   # 환경 변수 파일 복사 cp backend/.env.example backend/.env cp frontend/app/.env.example frontend/app/.env cp frontend/web-admin/.env.example frontend/web-admin/.env

3. 개발 환경 실행:

   docker-compose up -d

4. 각 서비스 실행:

   백엔드

   cd backend npm install npm run dev

   모바일 앱

   cd frontend/app flutter pub get flutter run

   관리자 콘솔

   cd frontend/web-admin npm install npm run dev

   크롤러

   cd crawler python -m venv venv source venv/bin/activate # Windows: venv\Scripts\activate pip install -r requirements.txt python main.py

프로젝트는 Docker를 통한 개발 환경을 제공합니다. 전체 스택을 실행하려면:

docker-compose up -d

lib/ ├── core/ # 핵심 기능 │ ├── config/ # 앱 설정 │ ├── error/ # 에러 처리 │ ├── network/ # 네트워크 설정 │ ├── storage/ # 로컬 저장소 │ └── utils/ # 유틸리티 │ ├── features/ # 기능별 모듈 │ ├── auth/ # 인증 │ ├── learning/ # 학습 │ ├── profile/ # 프로필 │ └── settings/ # 설정 │ └── 각 기능은 Clean Architecture 패턴을 따름: ├── data/ # 데이터 계층 ├── domain/ # 도메인 계층 └── presentation/ # 프레젠테이션 계층 

• Flutter: flutter format 사용
• Python: black 포맷터 사용
• JavaScript/TypeScript: ESLint + Prettier 사용

• feat: 새로운 기능
• fix: 버그 수정
• docs: 문서 수정
• style: 코드 포맷팅
• refactor: 코드 리팩토링
• test: 테스트 코드
• chore: 빌드 업무 수정

[라이선스 정보 추가 예정]

1. 이슈 생성 또는 기존 이슈 확인
2. 새로운 브랜치 생성
3. 변경사항 커밋
4. Pull Request 생성

• 음성 인식 정확도 향상
• 음성 파형 시각화
• 발음 평가 시스템

• 개인화된 학습 경로
• 학습 통계 및 리포트
• 게이미피케이션 요소

• 다크 모드
• 다국어 지원
• 접근성 개선