以jupyter notebook的形式，提供交互式的python3入门学习笔记，含练习题若干。

• Copyright(c) 2020 罗子牛 Luo, Ziniu.
• This project is licensed under the terms of the MIT license.
• Github: https://github.com/luozn15/Python3-Introduction-Notebook

• Anaconda是一个包含180+的科学包及其依赖项的python发行版本。其包含的科学包包括：conda, numpy, scipy, jupyter notebook等。

• 建议安装Anaconda能快速搭建数据分析的环境，并方便日后管理多个python环境。

• 下载Anaconda Installer Anaconda Individual Edition, Your data science toolkit

• 打开Anaconda Installers开始安装，如果不清楚选项的含义，保留默认选项即可。

• 关于部分安装选项

  

   - [ ] 环境变量的添加 (Add Anaconda to the system PATH environment variable) - [ ] 系统首选python版本的注册 (Register Anaconda as the system Python 3.x) 

  • Windows系统下，如果没有安装过python，两个都可以勾选。如不勾选，安装后的配置参考链接https://zhuanlan.zhihu.com/p/358641541。
  • Mac系统自带python版本，不推荐勾选，请自行搜索方案。

• 进入某一工作目录下，从地址栏输入jupyter notebook，回车

• 通常情况下，自动启动浏览器，进入如下jupyter界面

• 点击Python3基础笔记.ipynb进入学习笔记。如果当前目录下没有，可以通过upload将该文件加载到当前目录。

• 大同小异，搜索关键字 Mac + jupyter notebook

• 1. 简介与工具准备
  • 1.1 Python历史
  • 1.2 Anaconda安装
  • 1.3 jupyter notebook使用
    • 1.3.1 jupyter notebook 在线试用
    • 1.3.2 本地使用jupyter notebook
    • 1.3.3 新建个人目录/程序/终端环境
    • 1.3.4 熟悉工具栏操作
    • 1.3.5 熟悉快捷键操作
  • 1.4 练习题：熟悉jupyter notebook操作
• 2. python基础语法
  • 2.1 = 赋值
  • 2.2 print()与input()
  • 2.3 注释
  • 2.4 练习题：多边形面积
• 3. python变量类型
  • 3.1 数值类型 Number
    • 3.1.1 算数运算符
    • 3.1.2 比较运算符
    • 3.1.3 逻辑运算符
  • 3.2 字符串类型 String
    • 3.2.1 字符串索引与切片
    • 3.2.2 字符串split，join
  • 3.3 元组 Tuple，列表 List，字典 Dictionary，集合Set
    • 3.3.1 元组 Tuple
    • 3.3.2 列表 List
    • 3.3.3 字典 Dictionary
    • 3.3.4 集合 Set
  • 3.4 类型转换
  • 3.5 练习题：字符串拼接整理
• 4. 控制流
  • 4.1 if-else
  • 4.2 for 循环
  • 4.3 while 循环
  • 4.4 循环的跳过(continue)与退出(break)
  • 4.5 练习题：操作列表、字典
• 5. 函数 Function
  • 5.1 常用的python内置函数
  • 5.2 练习题：斐波那契函数封装
• 6. 类 Class
  • 6.1 类的继承
  • 6.2 练习题：类的继承
• 7. 模块
  • 7.1 标准模块
  • 7.2 第三方模块
• 8. python+grasshopper