基于深度学习Kronos模型的智能股票走势预测系统，提供现代化的Web界面和强大的API服务。

Kronos是一个端到端的股票预测Web应用，结合了：

• 🧠 AI预测模型: 基于Transformer架构的Kronos深度学习模型
• 📊 实时数据: 集成akshare获取实时股票数据
• 🎨 现代化前端: React + TypeScript + Ant Design构建的用户界面
• ⚡ 高性能后端: FastAPI驱动的API服务

Kronos/ ├── backend/ # 后端服务（Python） │ ├── kronos/ # Kronos核心模块 │ ├── examples/ # 使用示例 │ ├── scripts/ # 训练脚本 │ ├── tests/ # 测试用例 │ └── main.py # FastAPI应用 ├── frontend/ # 前端应用（React） │ ├── src/components/ # React组件 │ ├── src/services/ # API服务 │ └── src/types/ # TypeScript类型 ├── docs/ # 项目文档 ├── start_*.sh # 启动脚本 └── demo.py # 演示脚本 

# 克隆项目 git clone <repository-url> cd Kronos # 一键启动所有服务 ./start_all.sh

启动后端:

./start_backend.sh

启动前端:

./start_frontend.sh

python demo.py

启动完成后访问：

• 📱 前端应用: http://localhost:3000
• 🔧 后端API: http://localhost:8000
• 📚 API文档: http://localhost:8000/docs

1. 搜索股票: 输入6位股票代码或公司名称
2. 设置参数: 配置历史数据天数（3-30）和预测天数（1-5）
3. 开始预测: 点击预测按钮进行AI预测
4. 分析结果: 查看预测价格、涨跌幅和可视化图表

• 600977 - 朗玛信息
• 000001 - 平安银行
• 600519 - 贵州茅台
• 000002 - 万科A
• 600036 - 招商银行

• Framework: React 18 + TypeScript
• UI Library: Ant Design
• Charts: ECharts
• Build Tool: Vite

• Framework: FastAPI
• AI Model: Kronos (PyTorch)
• Data Source: akshare
• Data Processing: pandas + numpy

• Python: 3.8+
• Node.js: 18+
• 内存: 4GB+ RAM
• 存储: 2GB+ 可用空间

• 仅供参考: 预测结果仅供学习和研究，不构成投资建议
• 风险提示: 股市投资有风险，请理性投资

• 后端开发指南
• 前端开发指南
• 快速开始指南

本项目采用 MIT 许可证 - 详见 LICENSE 文件

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