摘要： 微软开源自动机器学习工具 – NNI安装与使用 ===   在机器学习建模时，除了准备数据，最耗时耗力的就是尝试各种超参组合，找到最佳模型的过程了。对于初学者来说，常常是无从下手。即使是对于有经验的算法工程师和数据科学家，也是很难把握所有的规律，只能多次尝试，找到较好的超参组合。 阅读全文

摘要： 【重磅】微软开源自动机器学习工具 NNI 在机器学习建模时，除了准备数据，最耗时耗力的就是尝试各种超参组合，找到模型最佳效果的过程了。即使是对于有经验的算法工程师和数据科学家，有时候也很难把握其中的规律，只能多次尝试，找到较好的超参组合。而对于初学者来说，要花更多的时间和精力。 自动机器学习这两年成 阅读全文

摘要： 在本篇博客中，我们将会学习到零代码情况下，如何利用已有的技术建立自己的知识问答系统，这种系统的可以广泛适用于学校、企业、客服、政府公开信息等领域，代替传统的电话咨询、电子邮件沟通等高人工负荷的方式。 建立知识库 什么叫QnA Maker? 知识库，就是人们总结出的一些历史知识的集合，存储、索引以后， 阅读全文

摘要： 扩展手写数字识别应用 === 识别并计算简单手写数学表达式 主要知识点 了解MNIST数据集 了解如何扩展数据集 实现手写算式计算器 简介 本文将介绍一例支持识别手写数学表达式并对其进行计算的人工智能应用的开发案例。本文的应用是基于前文 "“手写识别应用入门”" 中的基础应用进行扩展实现的。本文将通 阅读全文

摘要： 概述 科技的不断发展带动着人们生活质量不断的提升，其中一方面就体现在日常家庭生活中，智能设备层出不穷，给人们的生活带来了很大的便利。 以电视为例，几十年前的电视还是按钮式的，每次换台还要跑到电视跟前；后来使用遥控器控制成为了主流，人们可以舒服的窝在沙发里看电视；再后来随着互联网及移动通信技术的发展， 阅读全文

摘要： 不断演进的应用场景 初级应用场景—宅在家里 场景：Bob同学有一天在网上看到了一张建筑物的图片，大发感慨："好漂亮啊！这是哪里？我要去亲眼看看！"Bob同学不想问别人，可笑的自尊心让他觉得这肯定是个著名的建筑，如果自己不知道多丢脸！怎么解决Bob同学的烦恼呢？ 我们看看微软认知服务是否能帮助到Bob 阅读全文

摘要： 概述 微软认知服务包括了影像、语音、语言、搜索、知识五大领域，通过对这些认知服务的独立或者组合使用，可以解决很多现实世界中的问题。作为AI小白，我们可以选择艰难地攀登崇山峻岭，也可以选择像牛顿一样站在巨人的肩膀上。本章节的内容就以"漫画翻译"为例，介绍如何灵活使用微软认知服务来实现自己的AI梦想。 阅读全文

摘要： 不管是机器学习的老手，还是入门的新人，都应该装备上尽可能强大的算力。除此之外，还要压榨出硬件的所有潜力来加快模型训练。OpenPAI作为GPU管理的利器，不管是一块GPU，还是上千块GPU，都能够做好调度，帮助加速机器学习的模型训练过程。 阅读全文

摘要： AI应用开发实战 定制化视觉服务的使用 本篇教程的目标是学会使用定制化视觉服务，并能在UWP应用中集成定制化视觉服务模型。 前一篇： "AI应用开发实战 手写识别应用入门" 建议和反馈，请发送到 https://github.com/Microsoft/vs tools for ai/issues 阅读全文

摘要： AI应用开发实战 手写识别应用入门 手写体识别的应用已经非常流行了，如输入法，图片中的文字识别等。但对于大多数开发人员来说，如何实现这样的一个应用，还是会感觉无从下手。本文从简单的MNIST训练出来的模型开始，和大家一起入门手写体识别。 在本教程结束后，会得到一个能用的AI应用，也许是你的第一个AI 阅读全文