Python/描述符

描述符（descriptor）是指实现了以下描述符协议中至少一个方法的类：

__get__(self, instance, owner)：访问属性时触发
__set__(self, instance, value)：设置属性时触发
__delete__(self, instance)：删除属性时触发

在 Python 中，描述符（Descriptor）是一种底层机制，用于控制属性的访问方式。它是通过实现特定的魔法方法（__get__、__set__ 和 __delete__）来实现的。例如：

class MyDescriptor:  def __get__(self, instance, owner):  print("调用 __get__")  return instance._value  def __set__(self, instance, value):  print("调用 __set__")  instance._value = value class MyClass:  attr = MyDescriptor() obj = MyClass() obj.attr = 42 # 调用 __set__ print(obj.attr) # 调用 __get__，输出 42

在通过类对象或者实例对象读取属性attr时，python调用了这个MyDescriptor()实例的__get__方法，给它3个实参值，其中第一个实参值是描述符对象本身，第二个实参值是MyClass实例对象（可以为None），第三个实参值是MyClass类对象。

描述符的应用场景：

实现@staticmethod、@classmethod、@property等内置装饰器语法糖。甚至是__slots__等的实现。
属性验证（如类型检查、范围限制）
惰性加载属性
缓存机制
ORM 框架中的字段定义（如 Django 的 models.Field）

使用描述符，可以让程序员在引用一个对象属性时自定义要完成的工作。本质上看，描述符就是一个类，只不过它定义了另一个类中属性的访问方式。换句话说，一个类可以将属性管理全权委托给描述符类。

如下示例一个描述符及引用描述符类的代码。Descriptors类就是一个描述符，Person是使用描述符的类：

class Descriptors: def __init__(self, key, value_type): self.key = key self.value_type = value_type def __get__(self, instance, owner): print("执行Descriptors的get") return instance.__dict__[self.key] def __set__(self, instance, value): print("执行Descriptors的set") if not isinstance(value, self.value_type): raise TypeError("参数%s必须为%s"%(self.key, self.value_type)) instance.__dict__[self.key] = value def __delete__(self, instance): print("执行Descriptors的delete") instance.__dict__.pop(self.key) class Person: name = Descriptors("name", str) age = Descriptors("age", int) def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age person = Person("xiaoming", 15) print(person.__dict__) person.name person.name = "jone" print(person.__dict__) #输出： #执行Descriptors的set #执行Descriptors的set #{'name': 'xiaoming', 'age': 15} #执行Descriptors的get #执行Descriptors的set #{'name': 'jone', 'age': 15}

至少实现了内置__set__()和__get__()方法的描述符称为数据描述符；
实现了除__set__()以外的方法的描述符称为非数据描述符。

@property 修饰的属性、数据描述符或非数据描述符定义的属性，都是在类体的顶层定义，而不是在 __init__ 等实例方法中赋值，所以它们都被保存在类对象的 __dict__ 中。

通过类对象或者属性对象使用一个属性时，查找这个属性的操作优先级从高到低顺序：

数据描述符
实例属性：显然在实例对象的__dict__中
非数据描述符
类属性
找不到的属性触发__getattr__()

所以，用className.VarName=value，则为类属性；用instanceName.VarName=value，则优先是数据描述符。

在每次查找obj.attr 属性时，都用类对象的特殊方法 __getattribute__()，调用obj.__getattribute__('attr')：

先在 obj 的类及其父类的 __dict__ 中查找名为 attr 的属性。如果找到，并且它是一个数据描述符（即定义了 __get__ 和 __set__），则调用该描述符的 __get__ 方法，直接返回。
如果没有数据描述符，则查找实例对象自身的 __dict__（即 obj.__dict__）。如果找到了，就直接返回实例属性的值。
如果实例属性没有找到，再查找类及其父类的 __dict__。如果找到，并且它是一个非数据描述符（只定义了 __get__），则调用其 __get__ 方法，返回其值。如果只是普通的类属性（不实现描述符协议），直接返回属性值。
如果以上都没有找到，则查找类是否定义了 __getattr__ 方法。如果有，则调用 __getattr__(self, attr)。如果没有定义 __getattr__，则抛出 AttributeError。

当执行 obj.attr = value，Python 实际调用 obj.__setattr__('attr', value)。在 object的__setattr__ 的默认实现：

先检查 obj 的类（及其父类）中有没有名为 attr 的描述符。如果有，并且它实现了 __set__（即是数据描述符），就调用该描述符.__set__(obj, value)。
如果没有数据描述符，就把值放进 obj.__dict__。

类对象赋值的默认行为就是直接把属性写入类对象自身的 __dict__中，不会触发数据描述符的 __set__ 方法。描述符的 __set__ 只会在实例赋值（instance.attr = value）时被触发。